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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Determination of Volatile Aroma Composition Profiles of Coco de Mèr (Lodoicea Maldivica) Fruit: Analytical Study by HS-SPME and GC/MS Techniques

verfasst von : Bartolomeo Sebastiani, Donatella Malfatti, Martino Giorgini, Stefano Falcinelli

Erschienen in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This work reports the detection and identification of volatile chemical compounds in fruit kernel of “Lodoicea maldivica” coco nucifera palm by gas chromatographic method. The analysis was performed by HS-SPME and GC/MS techniques to determine volatile aroma composition profiles in internal and external pulp. No qualitative differences in flavor composition were observed between two pulp parts, but there were notable variations in the abundance levels of the prominent compounds. Computational method was used to extract individual component mass spectra from GC/MS data files by using the AMDIS version 2.65 software. With such a procedure we are able to construct our own mass spectra library determining retention indices for chemical compounds of our interest in the used specific experimental conditions.

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Metadaten
Titel
Determination of Volatile Aroma Composition Profiles of Coco de Mèr (Lodoicea Maldivica) Fruit: Analytical Study by HS-SPME and GC/MS Techniques
verfasst von
Bartolomeo Sebastiani
Donatella Malfatti
Martino Giorgini
Stefano Falcinelli
Copyright-Jahr
2017
Buch
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017

Print ISBN: 978-3-319-62397-9

Electronic ISBN: 978-3-319-62398-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62398-6_4

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