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Erschienen in: Raumforschung und Raumordnung |  Spatial Research and Planning 3/2014

01.06.2014 | Wissenschaftlicher Beitrag

Dichter dran! Neue Möglichkeiten der Vernetzung von Geobasis-, Statistik- und Erdbeobachtungsdaten zur räumlichen Analyse und Visualisierung von Stadtstrukturen mit Dichteoberflächen und -profilen

verfasst von: Dr. Stefan Fina, Dipl.-Volksw. Angelika Krehl, Prof. Dr.-Ing. Stefan Siedentop, Dr. Hannes Taubenböck, Dr. Michael Wurm

Erschienen in: Raumforschung und Raumordnung | Spatial Research and Planning | Ausgabe 3/2014

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Zusammenfassung

In der Stadtforschung und Stadtplanung fungiert die „Dichte“ als eines der wichtigsten Maße für die Beschreibung der baulichen Physis einer Stadt. Im Vergleich zu anderen Maßen – genannt seien beispielhaft die „Nutzungsmischung“, die „Polyzentralität“ oder die „Kompaktheit“ – erscheint die „Dichte“ auf den ersten Blick als objektiv ermittelbar und gut verständlich. Bei näherer Betrachtung handelt es sich jedoch um ein Konzept, das sich einer einfachen empirischen Ermittlung weitgehend entzieht. Bis heute gibt es kein international anerkanntes Dichtemaß und Dichteangaben für verschiedene Länder, Regionen und Städte sind in der Regel nicht oder nur eingeschränkt vergleichbar. In diesem Beitrag werden die analytischen Möglichkeiten neuer Geodatenanwendungen für eine objektive und transparente Ermittlung der baulichen und nutzungsbezogenen Dichte städtischer Siedlungsgebiete aufgezeigt. Eine Fallstudie für das Gebiet der Stadt Köln demonstriert an ausgewählten Themen die Einsatzmöglichkeiten kleinräumiger Dichtedaten.

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Fußnoten
2
Mit dem „Trägheitsnavigationssystem“ (Inertialem Navigationssystem (INS)) werden über Sensoren die Bewegungen von im Raum frei beweglichen Körpern gemessen.
 
4
Unter Dienstleistungsbereich sind folgende Wirtschaftsabschnitte gemäß der Klassifikation der Wirtschaftszweige (WZ) 2008 zu verstehen: J (Informationen und Kommunikation), K (Erbringung von Finanz- und Versicherungsdienstleistungen), L (Grundstücks- und Wohnungswesen), M (Erbringung von freiberuflichen, wissenschaftlichen und technischen Dienstleistungen), N (Erbringung von sonstigen wirtschaftlichen Dienstleistungen) und S (Erbringung von sonstigen Dienstleistungen). Auch hier werden lediglich die sozialversicherungspflichtig Beschäftigten (SVB) berücksichtigt, zusätzlich die geringfügig Beschäftigten. Diese gehen pauschal mit 20 % der Arbeitszeit eines Vollbeschäftigten in Abb. 6 ein, das heißt, die Werte repräsentieren Vollzeit-SVB plus 0,2 * geringfügig SVB.
 
5
Nachbarschaft wird hier als „queen contiguity of second order“ modelliert, das heißt, auch Nachbarn, die sich nur in einem Punkt berühren, sowie die ersten Nachbarn der Nachbarn werden berücksichtigt.
 
6
Die False Discovery Rate wurde gewählt, da zum einen eine positive räumliche Autokorrelation in den Daten vorliegt. Nach Anselin (1995: 95 f.) sind zum anderen die ‚klassische‘ Rate von 5 % zu wenig restriktiv und eine Family Wise Error Rate nach der von ihm zitierten Bonferroni und Šidák-Methode zu konservativ. Die False Discovery Rate ist dabei ein guter Kompromiss und zudem auch unter positiver räumlicher Abhängigkeit gültig (Benjamini/Yekutieli 2001: 1168)
 
7
LISA steht für „Local Indicators of Spatial Autocorrelation“.
 
8
Teilweise zusammengefasst bei gleichen Nutzungstypen mit unterschiedlichen Schreibweisen.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Dichter dran! Neue Möglichkeiten der Vernetzung von Geobasis-, Statistik- und Erdbeobachtungsdaten zur räumlichen Analyse und Visualisierung von Stadtstrukturen mit Dichteoberflächen und -profilen
verfasst von
Dr. Stefan Fina
Dipl.-Volksw. Angelika Krehl
Prof. Dr.-Ing. Stefan Siedentop
Dr. Hannes Taubenböck
Dr. Michael Wurm
Publikationsdatum
01.06.2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Raumforschung und Raumordnung | Spatial Research and Planning / Ausgabe 3/2014
Print ISSN: 0034-0111
Elektronische ISSN: 1869-4179
DOI
https://doi.org/10.1007/s13147-014-0279-6

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