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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Die Survey-Praxis – Schätzen unter Realbedingungen

verfasst von : Andreas Quatember

Erschienen in: Datenqualität in Stichprobenerhebungen

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In der Survey-Praxis ist für den Gesamterhebungsfehler, der sich aus dem Stichproben- und dem Nichtstichprobenfehler zusammensetzt, auch diese zweite Komponente zu berücksichtigen. Der Fokus liegt dabei auf jenen Annahmen, die implizit getroffen werden, wenn ein Schätzer wie der Horvitz-Thompson-Schätzer verwendet wird und auf den modell-basierten statistischen Reparaturmethoden, die bei Abweichungen von diesen Annahmen zum Einsatz kommen können. Diese unter Laborbedingungen erfüllten Annahmen betreffen die verschiedenen Aspekte des Erhebungsprozesses von der Operationalisierung der Forschungsfragen, dem Auswahlrahmen für die Stichprobenziehung, dem Stichprobenverfahren, dem Antwortverhalten bis hin zum Datenverarbeitungsprozess. Insbesondere wird der Effekt einer Abweichung des angewendeten Selektionsprozesses von der im eingesetzten Schätzer durch die Vorgabe der Designgewichte impliziten diesbezüglichen Annahme diskutiert.

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Vorheriges Kapitel Die Mutter aller Zufallsstichprobenverfahren – Die einfache Zufallsauswahl
Nächstes Kapitel Es geht auch anders – Weitere Schätzmethoden für verschiedene Populationscharakteristika
Fußnoten
1
Die zur Vertiefung des Stoffes besonders empfehlenswerte Literatur ist mit einem Stern am Ende des Literaturhinweises gekennzeichnet.
 
Literatur
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Särndal, C.-E., Swensson, B., & Wretman, J. (1992). Model assisted survey sampling. New York: Springer.*
Metadaten
Titel
Die Survey-Praxis – Schätzen unter Realbedingungen
verfasst von
Andreas Quatember
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Datenqualität in Stichprobenerhebungen

Print ISBN: 978-3-662-60273-7

Electronic ISBN: 978-3-662-60274-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-60274-4_3

Premium Partner

    Bildnachweise