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The Journal of Supercomputing
Erschienen in: The Journal of Supercomputing 2/2014

01.02.2014

Direct volume rendering of unstructured tetrahedral meshes using CUDA and OpenMP

verfasst von: Erhan Okuyan, Uğur Güdükbay

Erschienen in: The Journal of Supercomputing | Ausgabe 2/2014

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Abstract

Direct volume visualization is an important method in many areas, including computational fluid dynamics and medicine. Achieving interactive rates for direct volume rendering of large unstructured volumetric grids is a challenging problem, but parallelizing direct volume rendering algorithms can help achieve this goal. Using Compute Unified Device Architecture (CUDA), we propose a GPU-based volume rendering algorithm that itself is based on a cell projection-based ray-casting algorithm designed for CPU implementations. We also propose a multicore parallelized version of the cell-projection algorithm using OpenMP. In both algorithms, we favor image quality over rendering speed. Our algorithm has a low memory footprint, allowing us to render large datasets. Our algorithm supports progressive rendering. We compared the GPU implementation with the serial and multicore implementations. We observed significant speed-ups that, together with progressive rendering, enables reaching interactive rates for large datasets.
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Metadaten
Titel
Direct volume rendering of unstructured tetrahedral meshes using CUDA and OpenMP
verfasst von
Erhan Okuyan
Uğur Güdükbay
Publikationsdatum
01.02.2014
Verlag
Springer US
Erschienen in
The Journal of Supercomputing / Ausgabe 2/2014
Print ISSN: 0920-8542
Elektronische ISSN: 1573-0484
DOI
https://doi.org/10.1007/s11227-013-1004-x

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