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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Driver Fatigue Detection Based on AdaBoost

verfasst von : Chiliang Xiong, Mei Xie, Lili Wang

Erschienen in: Advances in Future Computer and Control Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Depending on CCD camera to detect driver fatigue has been proposed in past research. This paper proposes a rapid method of driver fatigue detection by applying AdaBoost algorithm,and PERCLOS to judge the degree of the driver fatigue. Compared to the original method, this method reduces redundant facial texture information, and accelerates the speed of eye state detection while improving detection accuracy rate of driver fatigue. The experiments results show that this method is fast , effective and easy which can be used in real-time detection of driver fatigue.

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Metadaten
Titel
Driver Fatigue Detection Based on AdaBoost
verfasst von
Chiliang Xiong
Mei Xie
Lili Wang
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Future Computer and Control Systems

Print ISBN: 978-3-642-29386-3

Electronic ISBN: 978-3-642-29387-0

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29387-0_3