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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dual Formulation of the TV-Stokes Denoising Model for Multidimensional Vectorial Images

verfasst von : Alexander Malyshev

Erschienen in: Computational Science – ICCS 2020

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The TV-Stokes denoising model for a vectorial image defines a denoised vector field in the form of the gradient of a scalar function. The dual formulation naturally leads to a Chambolle-type algorithm, where the most time consuming part is application of the orthogonal projector onto the range space of the gradient operator. This application can be efficiently executed by the fast cosine transform taking advantage of the fast Fourier transform. Convergence of the Chambolle-type iteration can be improved by Nesterov’s acceleration.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Beck, A., Teboulle, M.: A fast iterative shrinkage-thresholding algorithm for linear inverse problems. SIAM J. Imaging Sci. 2(1), 183–202 (2009)MathSciNetCrossRef Beck, A., Teboulle, M.: A fast iterative shrinkage-thresholding algorithm for linear inverse problems. SIAM J. Imaging Sci. 2(1), 183–202 (2009)MathSciNetCrossRef
2.
Zurück zum Zitat Chambolle, A.: An algorithm for total variation minimization and applications. J. Math. Imaging Vis. 20, 89–97 (2004)MathSciNetCrossRef Chambolle, A.: An algorithm for total variation minimization and applications. J. Math. Imaging Vis. 20, 89–97 (2004)MathSciNetCrossRef
3.
Zurück zum Zitat Chambolle, A., Pock, T.: An introduction to continuous optimization for imaging. Acta Numerica 25, 161–319 (2016)MathSciNetCrossRef Chambolle, A., Pock, T.: An introduction to continuous optimization for imaging. Acta Numerica 25, 161–319 (2016)MathSciNetCrossRef
5.
Zurück zum Zitat Jia, Z.-G., Wei, M.: A new TV-Stokes model for image deblurring and denoising with fast algorithms. J. Sci. Comput. 72, 522–541 (2017)MathSciNetCrossRef Jia, Z.-G., Wei, M.: A new TV-Stokes model for image deblurring and denoising with fast algorithms. J. Sci. Comput. 72, 522–541 (2017)MathSciNetCrossRef
6.
Zurück zum Zitat Lebrun, M., Colom, M., Buades, A., Morel, J.: Secrets of image denoising cuisine. Acta Numerica 21, 475–576 (2012)MathSciNetCrossRef Lebrun, M., Colom, M., Buades, A., Morel, J.: Secrets of image denoising cuisine. Acta Numerica 21, 475–576 (2012)MathSciNetCrossRef
8.
Zurück zum Zitat Rudin, L.I., Osher, S., Fatemi, E.: Nonlinear total variation based noise removal algorithms. Phys. D 60, 259–268 (1992)MathSciNetCrossRef Rudin, L.I., Osher, S., Fatemi, E.: Nonlinear total variation based noise removal algorithms. Phys. D 60, 259–268 (1992)MathSciNetCrossRef
11.
Zurück zum Zitat Trottenberg, U., Oosterlee, C.W., Schüller, A.: Multigrid. Academic Press (2001) Trottenberg, U., Oosterlee, C.W., Schüller, A.: Multigrid. Academic Press (2001)
12.
Zurück zum Zitat Van Loan, C.: Computational Frameworks for the Fast Fourier Transform. SIAM, Philadalphia (1992)CrossRef Van Loan, C.: Computational Frameworks for the Fast Fourier Transform. SIAM, Philadalphia (1992)CrossRef
Metadaten
Titel
Dual Formulation of the TV-Stokes Denoising Model for Multidimensional Vectorial Images
verfasst von
Alexander Malyshev
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50426-7_43