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Journal of Classification

Erschienen in:

03.12.2019

Editorial: Journal of Classification Vol. 36-3

verfasst von: Douglas L. Steinley

Erschienen in: Journal of Classification | Ausgabe 3/2019

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The third and final issue for 2019 has fourteen articles that span a wide range of topics. The first article, by Douglas Steinley and Michael Brusco adapts a clustering approach for detecting multidimensionality in the context of item response models. Specifically, the authors adapted the approaches in Steinley (2003, 2006) to use the number of locally optimal solutions to indicate the quality of fit; succinctly, a greater presence of locally optimal solutions indicates a worse fitting solution.¹ …

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This article was originally handled by Jeff Douglas and Carolyn Anderson as special editors for the 2013 special issue on education. Through an editorial manager oversight, the article was transferred to Willem Heiser, who oversaw the editorial process and eventually accepted the version that appears in this issue.

Abaszade, M., & Effati, S. (2019). A new method for classifying random variables based on support vector machine. Journal of Classification, 36, 152–174.MathSciNetCrossRef

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Titel: Editorial: Journal of Classification Vol. 36-3
verfasst von: Douglas L. Steinley
Publikationsdatum: 03.12.2019
Verlag: Springer US
Erschienen in: Journal of Classification / Ausgabe 3/2019
Print ISSN: 0176-4268
Elektronische ISSN: 1432-1343
DOI: https://doi.org/10.1007/s00357-019-09356-y

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