Editorial: Journal of Classification Vol. 38-2

Der Leitartikel für die zweite Ausgabe des Journal of Classification 2021 beginnt mit einer Danksagung an die Mitherausgeber für ihr Engagement. Die Ausgabe enthält zehn Artikel, von denen jeder einen wesentlichen Beitrag zum Bereich der Clusterbildung leistet. Insbesondere führen Ng und Murphy einen modellbasierten Clusteransatz ein, der Gaußsche Cox-Prozesse verwendet, während Ellenbach et al. Methoden zur Abstimmung von Parameterwerten in Vorhersageregeln zu erforschen. Torrente und Romo stellen eine neuartige Initialisierungsmethode für k-means clustering vor, und Chacón diskutiert explizite Extreme für clustering comparations. McNicholas et al. Entwicklung eines evolutionären Algorithmus zur Parameterschätzung und Thrun und Ultsch setzen projektionsbasiertes Clustern für hochdimensionale Daten ein. Młodak betrachtet Contiguity Condictions bei Clustern, Fioravanti und Tohmé vertiefen sich in Axiome zur Gruppenidentifikation und Randriamihamison et al. Untersuchung von Beschränkungen hinsichtlich der Durchgängigkeit von Wards hierarchischer Agglomeration. Ogasawara schließt das Thema mit einer Diskussion über Übereinkommenskoeffizienten für mehrere Ratingagenturen. Jeder Artikel bietet einzigartige Einsichten und Methoden, die das Verständnis und die Anwendung von Clustertechniken fördern.