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ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift
Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 12/2022

01.12.2022 | Forschung

Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen zur Entwicklung autonomer Fahrfunktionen

verfasst von: Antje Loyal, Ben Wulff, Dominik Grundt, Gerhard Schunk

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Ausgabe 12/2022

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Auszug

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine der Schlüsseltechnologien bei der Umsetzung autonomer Fahrfunktionen. Zur Absicherung müssen sie umfassend trainiert, validiert und verifiziert werden. Dafür werden große Mengen an Daten benötigt, deren Beschaffung oder Generierung mit erheblichen Zeitaufwänden und Kosten verbunden ist. In "KI Wissen", einem Projekt der VDA-Leitinitiative, erarbeiten Fachleute aus Industrie und Wissenschaft ein Ökosystem für die Einbindung von Wissen in KI-Modelle mit dem Ziel der Steigerung der funktionalen Güte und Dateneffizienz. …
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Metadaten
Titel
Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen zur Entwicklung autonomer Fahrfunktionen
verfasst von
Antje Loyal
Ben Wulff
Dominik Grundt
Gerhard Schunk
Publikationsdatum
01.12.2022
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 12/2022
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-022-1507-y

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