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Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 1/2020

05.11.2019

Feature Selection Ranking and Subset-Based Techniques with Different Classifiers for Intrusion Detection

verfasst von: Rania A. Ghazy, El-Sayed M. El-Rabaie, Moawad I. Dessouky, Nawal A. El-Fishawy, Fathi E. Abd El-Samie

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 1/2020

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Abstract

This paper investigates the performance of different feature selection techniques such as ranking and subset-based techniques, aiming to find the optimum collection of features to detect attacks with an appropriate classifier. The results reveal that more accuracy of detection and less false alarms are obtained after eliminating the redundant features and determining the most useful set of features, which increases the intrusion detection system (IDS) performance.
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Metadaten
Titel
Feature Selection Ranking and Subset-Based Techniques with Different Classifiers for Intrusion Detection
verfasst von
Rania A. Ghazy
El-Sayed M. El-Rabaie
Moawad I. Dessouky
Nawal A. El-Fishawy
Fathi E. Abd El-Samie
Publikationsdatum
05.11.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-019-06864-3

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