Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
Erschienen in: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 8/2023

01.08.2023 | Research Article

Federated unsupervised representation learning

verfasst von: Fengda Zhang, Kun Kuang, Long Chen, Zhaoyang You, Tao Shen, Jun Xiao, Yin Zhang, Chao Wu, Fei Wu, Yueting Zhuang, Xiaolin Li

Erschienen in: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering | Ausgabe 8/2023

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …
Vorheriger Artikel TPE-H2MWD: an exact thumbnail preserving encryption scheme with hidden Markov model and weighted diffusion
Nächster Artikel RCDS: a right-confirmable data-sharing model based on symbol mapping coding and blockchain

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
Federated unsupervised representation learning
verfasst von
Fengda Zhang
Kun Kuang
Long Chen
Zhaoyang You
Tao Shen
Jun Xiao
Yin Zhang
Chao Wu
Fei Wu
Yueting Zhuang
Xiaolin Li
Publikationsdatum
01.08.2023
Verlag
Zhejiang University Press
Erschienen in
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering / Ausgabe 8/2023
Print ISSN: 2095-9184
Elektronische ISSN: 2095-9230
DOI
https://doi.org/10.1631/FITEE.2200268

Weitere Artikel der Ausgabe 8/2023

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 8/2023 Zur Ausgabe

Research Article

RCDS: a right-confirmable data-sharing model based on symbol mapping coding and blockchain

Review

A survey of the pursuit–evasion problem in swarm intelligence

Research Article

TPE-H2MWD: an exact thumbnail preserving encryption scheme with hidden Markov model and weighted diffusion

Perspective

Physical artificial intelligence (PAI): the next-generation artificial intelligence

Research Article

Reversible data hiding using a transformer predictor and an adaptive embedding strategy

Research Article

High capacity reversible data hiding in encrypted images based on adaptive quadtree partitioning and MSB prediction

Premium Partner

    Bildnachweise