Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Mathematics in Computer Science
Erschienen in: Mathematics in Computer Science 4/2019

30.10.2019

Foreword

verfasst von: James H. Davenport, Laura Kovacs, Daniela Zaharie

Erschienen in: Mathematics in Computer Science | Ausgabe 4/2019

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Excerpt

This special issue contains a group of four papers which are extended versions of those presented at the 18th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC) held in Timisoara, Romania in September 2016. The content of these papers reflect rather well the focus of the SYNASC symposium which is organized in six tracks corresponding to Symbolic Computation, Numerical Computing, Logic and Programming, Artificial Intelligence, Distributed Computing and Advances in the Theory of Computation. …
Nächster Artikel Using Machine Learning to Improve Cylindrical Algebraic Decomposition

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
Foreword
verfasst von
James H. Davenport
Laura Kovacs
Daniela Zaharie
Publikationsdatum
30.10.2019
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
Mathematics in Computer Science / Ausgabe 4/2019
Print ISSN: 1661-8270
Elektronische ISSN: 1661-8289
DOI
https://doi.org/10.1007/s11786-019-00411-w

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2019

Mathematics in Computer Science 4/2019 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Using Machine Learning to Improve Cylindrical Algebraic Decomposition

OriginalPaper

Processor Bounding for an Efficient Non-preemptive Task Scheduling Algorithm

OriginalPaper

Approximate Polynomial GCD by Approximate Syzygies

OriginalPaper

Optimal Symmetry Breaking for Graph Problems

Premium Partner

    Bildnachweise