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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

FPPR: Fast Pessimistic PageRank for Dynamic Directed Graphs

verfasst von : Rohith Parjanya, Suman Kundu

Erschienen in: Complex Networks & Their Applications X

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper presents a new algorithm for updating PageRank on dynamic directed graphs after the addition of a node. The algorithm uses the expected value of the random surfer to calculate the score of the newly added node and nodes of the existing chain where the new node is added. The complexity of the algorithm for k updates is \(\mathcal {O}(k\times d_{avg})\). Extensive experiments have been performed on different synthetic and real-world networks. The experimental result shows that the rank generated by the proposed method is highly correlated with that of the benchmark algorithm of Power Iteration.

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Literatur
1.
2.
Avrachenkov, K., Litvak, N., Nemirovsky, D., Osipova, N.: Monte Carlo methods in PageRank computation: when one iteration is sufficient. SIAM J. Numer. Anal. 45(2), 890–904 (2007)MathSciNetCrossRefMATH
3.
Bahmani, B., Chowdhury, A., Goel, A.: Fast incremental and personalized PageRank. Proc. VLDB Endow. 4(3), 173–184 (2010)CrossRef
4.
Breyer, L.A.: Markovian page ranking distributions: some theory and simulations. Technical report (2002)
5.
Chien, S., Dwork, C., Kumar, R., Simon, D.R., Sivakumar, D.: Link evolution: analysis and algorithms. Internet Math. 1, 277–304 (2004)MathSciNetCrossRefMATH
6.
Chuai, Y., Zhao, J.: Anger makes fake news viral online (2020)
7.
Desikan, P., Pathak, N., Srivastava, J., Kumar, V.: Incremental page rank computation on evolving graphs. In: 14th International World Wide Web Conference, WWW 2005, pp. 1094–1095 (2005)
8.
Isham, V., Seneta, E.: Non-negative matrices and Markov chains. J. R. Stat. Soc. Ser. A (Gen.) 146(2), 202 (1983)CrossRef
9.
10.
Langville, A.N., Meyer, C.D.: Updating PageRank with iterative aggregation. In: Proceedings of Thirteenth International World Wide Web Conference, New York, pp. 1124–1125 (2004)
11.
Lempel, R., Moran, S.: Stochastic approach for link-structure analysis (SALSA) and the TKC effect. Comput. Netw. 33(1), 387–401 (2000)CrossRef
12.
13.
Page, L., Brin, S., Motwani, R., Winograd, T.: The PageRank citation ranking: bringing order to the web. World Wide Web Internet Web Inf. Syst. 54(1999–66), 1–17 (1998)
14.
Salehi, O.: PageRank algorithm and Monte Carlo methods in PageRank Computation. PhD thesis, Bogazici University (2007)
15.
Spearman, C.: The proof and measurement of association between two things. Am. J. Psychol. 15(1), 72 (1904)CrossRef
16.
Vargas, B.: Exploring PageRank algorithms: power iteration & Monte Carlo methods. PhD thesis, California State University, San Marcos (2020)
17.
Zar, J.H.: Spearman Rank Correlation. In: Encyclopedia of Biostatistics. Wiley, Hoboken (2005)
18.
19.
Zhou, Z.: Evaluation of Monte Carlo method in PageRank. PhD thesis, University of Missouri-Columbia (2015)
Metadaten
Titel
FPPR: Fast Pessimistic PageRank for Dynamic Directed Graphs
verfasst von
Rohith Parjanya
Suman Kundu
Copyright-Jahr
2022
Buch
Complex Networks & Their Applications X

Print ISBN: 978-3-030-93408-8

Electronic ISBN: 978-3-030-93409-5

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_23

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