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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Exponential Ranking and Its Linear Counterpart

verfasst von : Dmitry Gromov, Elizaveta Evmenova

Erschienen in: Complex Networks & Their Applications X

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper deals with ranking algorithms for signed graphs. We analyze the algebraic properties of the exponential ranking algorithm and suggest an alternative ranking scheme that is close to the exponential ranking in several respects, but which also enjoys the property of being linear. We discuss the properties of the introduced scheme and present both algebraic and numerical evidence that it is indeed very close to the exponential ranking.

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Fußnoten
1
Note that some papers (e.g., [21]) take a different notation, such that \(a_{ij}\) is defined as w(i, j). We have chosen to define the elements of \(\mathrm {A}\) according to (1) to later multiply \(\mathrm {A}\) with column instead of row vectors.
 
2
We are grateful to the reviewer for bringing this interpretation to our attention.
 
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Metadaten
Titel
On the Exponential Ranking and Its Linear Counterpart
verfasst von
Dmitry Gromov
Elizaveta Evmenova
Copyright-Jahr
2022
Buch
Complex Networks & Their Applications X

Print ISBN: 978-3-030-93408-8

Electronic ISBN: 978-3-030-93409-5

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_22

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