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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Future Work

verfasst von : Zhiyong Du, Bin Jiang, Qihui Wu, Yuhua Xu, Kun Xu

Erschienen in: Towards User-Centric Intelligent Network Selection in 5G Heterogeneous Wireless Networks

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Following the idea of this book, we would like to envision some research trends for user-centric online network selection optimization, which may not be limited to network selection but general resource management problems in wireless networks.

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Literatur
1.
Baker M (2012) From LTE-advanced to the future. IEEE Commun Mag 50(2):116–120CrossRef
2.
Du Z et al (2019) Second-order multi-armed bandit learning for online optimization in communication and networks. In: Proceedings of the ACM turing celebration conference-China (ACM TURC)
3.
Du Z, et al (2019) Second-order reinforcement learning for end-to-end online path selection with QoE dynamics, submitted
4.
Chen KT, Tu CC, Xiao WC (2009) Oneclick: a framework for measuring network quality of experience. In: IEEE INFOCOM
5.
Hassan JA, Hassan M et al (2012) Managing quality of experience for wireless VOIP using noncooperative games. IEEE J Sel Areas Commun 30(7):1193–1204CrossRef
6.
Porcu S, Floris A, Atzori L (2019) Towards the prediction of the quality of experience from facial expression and gaze direction. ICIN
7.
Mnih V, Kavukcuoglu K et al (2015) Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518:529–533CrossRef
8.
Wang Z, Li L et al (2018) Handover control in wireless systems via asynchronous multiuser deep reinforcement learning. IEEE Internet Things J 5(6):4296–4307CrossRef
9.
10.
Yang TJ et al (2017) Designing energy-efficient convolutional neural networks using energy-aware pruning. CVPR
Metadaten
Titel
Future Work
verfasst von
Zhiyong Du
Bin Jiang
Qihui Wu
Yuhua Xu
Kun Xu
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Towards User-Centric Intelligent Network Selection in 5G Heterogeneous Wireless Networks

Print ISBN: 978-981-15-1119-6

Electronic ISBN: 978-981-15-1120-2

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-1120-2_8

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