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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Fuzzy Logic

verfasst von : Michael Paluszek, Stephanie Thomas

Erschienen in: MATLAB Machine Learning Recipes

Verlag: Apress

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Abstract

Fuzzy logic [30] is an alternative approach to control system design. Fuzzy logic works within the framework of set theory and is better at dealing with ambiguities. For example, three sets might be defined for a sensor: hard failure, soft failure, and no failure. The three sets might overlap, and at any given time, the sensor may have a degree of membership in each set. In effect, you would be applying a degree of fuzziness.

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Literatur
[8]
Ka Cheok et. al. Fuzzy Logic-Based Smart Automatic. IEEE Control Systems, December 1996.
[30]
K Terano, Asai T., and M. Sugeno. Fuzzy Systems Theory and its Applications. Academic Press, 1992.
Metadaten
Titel
Fuzzy Logic
verfasst von
Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Apress
Buch
MATLAB Machine Learning Recipes

Print ISBN: 978-1-4842-9845-9

Electronic ISBN: 978-1-4842-9846-6

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9846-6_6

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