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Cluster Computing
Erschienen in: Cluster Computing 1/2017

04.03.2017

Geometric primitive extraction from LiDAR-scanned point clouds

verfasst von: Nakhoon Baek, Woo-seok Shin, Kuinam J. Kim

Erschienen in: Cluster Computing | Ausgabe 1/2017

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Abstract

Recently, we have lots of LiDAR (light detection and ranging) data, for applications of high-resolution maps including geography, geology, forestry, and others. One of the current research and industrial issues is efficient ways of storing the LiDAR data itself, and also elegant ways of extracting geometric primitives from those LiDAR-scanned 3D point clouds. In this paper, we first analyze the characteristics of LiDAR data and tis storage schemes. Additionally, we present an efficient method to extract geometric primitives from those point clouds. Its implementation and results are also presented.
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Literatur
1.
Heritage, G., & Large, A. Laser Scanning for the Environmental Sciences. Wiley, New York. ISBN 1-4051-5717-8. (2009)
2.
Maltamo, M., Næsset, E., & Vauhkonen, J. Forestry Applications of Airborne Laser Scanning: Concepts and Case Studies (Vol. 27). Springer, Dordrecht. ISBN 9-4017-8662-3. (2014)
3.
Shan, J., & Toth, C. K. Topographic Laser Ranging and Scanning: Principles and Processing. CRC press, Boca Raton. ISBN 1-4200-5142-3. (2008)
4.
Vosselman, G., & Maas, H. G. Airborne and Terrestrial Laser Scanning. Whittles Publishing, Boca Raton. ISBN 1-4398-2798-2. (2010)
5.
A. Samberg, “An implementation of the ASPRS LAS standard,” IAPRS, vol. XXXVI, (2007)
6.
The American Society for Photogrammetry & Remote Sensing, LAS Specification Version 1.4, ASPRS, (2011)
7.
8.
Daniel Huber, “The ASTM E57 file format for 3D imaging data exchange”, Proceedings of the SPIE Vol. 7864A, Electronics Imaging Science and Technology Conference (IS&T), 3D Imaging Metrology, January, (2011)
9.
10.
Yuan Feng, et. al. Urban DEM generation from airborne Lidar data. Urban Remote Sensing Event ISSN 2334-0932. (2009)
11.
Matthew, Berger., et al. A Benchmark for Surface Reconstruction. ACM Transactions on Graphics, Vol.32 (2013). April 2013
12.
13.
Strutz, T.: Data Fitting and Uncertainty, 2nd edn. Springer Vieweg, Berlin (2016)
14.
Hast, Anders, Nysjö, Johan, Marchetti, Andrea: Optimal RANSAC—towards a repeatable algorithm for finding the optimal set. J. WSCG 21(1), 21–30 (2013)
Metadaten
Titel
Geometric primitive extraction from LiDAR-scanned point clouds
verfasst von
Nakhoon Baek
Woo-seok Shin
Kuinam J. Kim
Publikationsdatum
04.03.2017
Verlag
Springer US
Erschienen in
Cluster Computing / Ausgabe 1/2017
Print ISSN: 1386-7857
Elektronische ISSN: 1573-7543
DOI
https://doi.org/10.1007/s10586-017-0759-x

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