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Software and Systems Modeling
Erschienen in: Software and Systems Modeling 4/2022

20.06.2022 | Guest Editorial

Guest editorial to the special section on PoEM’2020

verfasst von: Jānis Grabis, Dominik Bork

Erschienen in: Software and Systems Modeling | Ausgabe 4/2022

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Excerpt

PoEM is an IFIP WG 8.1 working conference on the Practice of Enterprise Modeling. It is aimed at improving the understanding of the Practice of Enterprise Modeling by offering a forum for sharing experiences and knowledge between the academic community and practitioners from the industry and public sector. The 13th edition of the conference series was virtually hosted by the Riga Technical University (Riga, Latvia), November 25th to 27th, 2020. The special focus in 2020 was on the role of Enterprise Modeling in the Digital Age. …
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Literatur
1.
Clark, T.: The uncertain enterprise: Achieving adaptation through digital twins and machine learning extended abstract. In: Grabis, J., Bork, D. (eds) The Practice of Enterprise Modeling—13th IFIP Working Conference, PoEM 2020, Riga, Latvia, November 25–27, 2020, Proceedings, Lecture Notes in Business Information Processing, vol 400. Springer, pp 3–7 (2020). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-030-63479-7_​1
2.
Grabis, J., Bork, D. (eds.): The Practice of Enterprise Modeling—13th IFIP Working Conference, PoEM 2020, Riga, Latvia, November 25–27, (2020), Proceedings, Lecture Notes in Business Information Processing, vol 400. Springer (2020). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-030-63479-7
3.
Woitsch, R.: Industrial digital environments in action: The omilab innovation corner. In: Grabis, J., Bork, D. (eds.) The Practice of Enterprise Modeling—13th IFIP Working Conference, PoEM 2020, Riga, Latvia, November 25–27, 2020, Proceedings, Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 400. Springer, pp 8–22 (2020). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-030-63479-7_​2
Metadaten
Titel
Guest editorial to the special section on PoEM’2020
verfasst von
Jānis Grabis
Dominik Bork
Publikationsdatum
20.06.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Software and Systems Modeling / Ausgabe 4/2022
Print ISSN: 1619-1366
Elektronische ISSN: 1619-1374
DOI
https://doi.org/10.1007/s10270-022-01017-w

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