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Business & Information Systems Engineering
Erschienen in: Business & Information Systems Engineering 1/2017

20.12.2016 | Editorial

Human Information Behavior

verfasst von: Prof. Dr. Glenn J. Browne, Prof. Dr. Christy M. K. Cheung, Prof. Dr. Armin Heinzl, Prof. Dr. René Riedl

Erschienen in: Business & Information Systems Engineering | Ausgabe 1/2017

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Excerpt

Human information behavior may be conceptualized as “the totality of human behavior in relation to sources and channels of information, including both active and passive information seeking, and information use” (Wilson 2000, p. 49). It can be understood as an overarching research trajectory attempting to develop generalizable explanations of behavioral phenomena observable when humans acquire and process information. Thus, human information behavior is not limited to the isolated consideration of a specific type of task such as decision-making. Instead, it can be interpreted as a boundary spanner serving as a frame for IS research and uncovering the aforementioned phenomena in computer-mediated settings. …
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Literatur
Broadbent M, McDonald M, Hunter R (2003) Does IT matter? An HBR debate: letter from Marianne Broadbent, Mark McDonald, and Richard Hunter. Harv Bus Rev 81(6):10
Hemmer E, Heinzl A (2011) Where is the “I” in “IS research”? The quest for a coherent research stream in the context of human information behavior. In: Heinzl A, Buxmann P, Wendt O, Weitzel T (eds) Theory-guided modeling and empiricism in information systems research. Physica, Heidelberg, pp 223–246CrossRef
Tallon PP, Ramirez RV, Short JE (2013–2014) The information artifact in IT governance: toward a theory of information governance. J Man Inf Syst 30(3):141–147
Wilson TD (2000) Human information behavior. Inform Sci 3(2):49–55
Metadaten
Titel
Human Information Behavior
verfasst von
Prof. Dr. Glenn J. Browne
Prof. Dr. Christy M. K. Cheung
Prof. Dr. Armin Heinzl
Prof. Dr. René Riedl
Publikationsdatum
20.12.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Business & Information Systems Engineering / Ausgabe 1/2017
Print ISSN: 2363-7005
Elektronische ISSN: 1867-0202
DOI
https://doi.org/10.1007/s12599-016-0458-9

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