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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Hydro-Acoustic Target Detection

verfasst von : Amir Z. Averbuch, Pekka Neittaanmaki, Valery A. Zheludev

Erschienen in: Spline and Spline Wavelet Methods with Applications to Signal and Image Processing

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

This chapter presents an example of utilization of the discrete–time wavelet packets, which are described in Sect. 9.​1, to classification of acoustic signals and detection of a target. The methodology based on wavelet packets is applied to a problem of detection of a boat of a certain type when other background noises are present. The solution is obtained via analysis of boat’s hydro-acoustic signature against an existing database of recorded and processed hydro-acoustic signals. The signals are characterized by the distribution of their energies among blocks of wavelet packet coefficients.

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Literatur
1.
A. Averbuch, K. Hochman, N. Rabin, A. Schclar, V. Zheludev, A diffusion framework for detection of moving vehicles. Digit. Signal Process. 20(1), 111–122 (2010)CrossRef
2.
A. Averbuch, E. Hulata, V. Zheludev, I. Kozlov, A wavelet packet algorithm for classification and detection of moving vehicles. Multidimension. Syst. Signal Process. 12(1), 9–31 (2001)CrossRefMATH
3.
A. Averbuch, I. Kozlov, V. Zheludev, in Wavelets: Applications in Signal and Image Processing IX, eds. by A.F. Laine, M.A. Unser, A. Aldroubi. Wavelet-packet-based algorithm for identification of quasi-periodic signals, Proceedings of SPIE, vol. 4478, 2001, pp. 353–360.
4.
A. Averbuch, V. Zheludev, P. Neittaanmäki, P. Wartiainen, K. Huoman, K. Janson, Acoustic detection and classification of river boats. Appl. Acoust. 72(1), 22–34 (2011)CrossRef
5.
A. Averbuch, V. Zheludev, N. Rabin, A. Schclar, Wavelet-based acoustic detection of moving vehicles. Multidimension. Syst. Signal Process. 20(1), 55–80 (2009)CrossRefMATHMathSciNet
6.
L. Breiman, J.H. Friedman, R.A. Olshen, C.J. Stone, Classification and Regression Trees (Chapman & Hall, New York, 1993)
7.
R.R. Coifman, V.M. Wickerhauser, Entropy-based algorithms for best basis selection. IEEE Trans. Inform. Theor. 38(2), 713–718 (1992)CrossRefMATH
8.
R.A. Fisher, The use of multiple measurements in taxonomic problems. Ann. Eugenics 7(2), 179–188 (1936)CrossRef
9.
P.C. Mahalanobis, On the generalised distance in statistics. Proc. Nat. Inst. Sci. India 2(1), 49–55 (1936)MATHMathSciNet
10.
G.J. McLachlan, Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition (Wiley Interscience, Philadelphia, 1992)CrossRef
11.
12.
M.V. Wickerhauser, Adapted Wavelet Analysis: From Theory to Software (AK Peters, Wellesley, 1994)MATH
Metadaten
Titel
Hydro-Acoustic Target Detection
verfasst von
Amir Z. Averbuch
Pekka Neittaanmaki
Valery A. Zheludev
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Spline and Spline Wavelet Methods with Applications to Signal and Image Processing

Print ISBN: 978-94-017-8925-7

Electronic ISBN: 978-94-017-8926-4

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-017-8926-4_12

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    Bildnachweise