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Wireless Personal Communications

Improved Bio Inspired Energy Efficient Clustering Algorithm to Enhance QoS of WSNs

  • 24.08.2019
Erschienen in:
Verfasst von
Shankar Dattatray Chavan
Anju VijayKumar Kulkarni
Erschienen in
Wireless Personal Communications | Ausgabe 3/2019

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Abstract

In the growing world of technology, use of WSN is increasing at an exponential rate in many real time applications such as security, monitoring, tracking, management, learning etc. The most critical challenge in networks is energy consumption; any method used has to be energy efficient. One of the most used approach for reducing the energy consumption and improvement of performance is clustering. In this paper, clustering based new routing algorithm for WSNs using Bio-inspired energy efficient clustering protocol (BeeCup) has been implemented. IBeeCup method has been proposed which is an extension of BeeCup method that finds shortest path. The location information is determined by RSSI. This approach takes an advantage of biologically inspired computation which improves the performance of network.

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Titel
Improved Bio Inspired Energy Efficient Clustering Algorithm to Enhance QoS of WSNs
Verfasst von
Shankar Dattatray Chavan
Anju VijayKumar Kulkarni
Publikationsdatum
24.08.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 3/2019
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-019-06658-7
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