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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Inferring User Emotions from Keyboard and Mouse

verfasst von : Taranpreet Singh Saini, Mangesh Bedekar

Erschienen in: Intelligent Computing and Information and Communication

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This chapter emphasizes on retrieving user emotions from keyboard and mouse using different parameters. These parameters can be user keyboard typing style, mouse movements, and some physiological sensors are used. This field of retrieving emotions from machines comes under the field of affective computing.

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Literatur
1.
Taranpreet Singh Saini, Mangesh Bedekar, Saniya Zahoor. “Analysing human feelings by Affective Computing—survey”, 2016 International Conference on Computing Communication Control and automation (ICCUBEA), 2016.
2.
3.
Performance, L. Power, A. V. R. Microcontroller, A. R. Architecture, I. Programming, O. B. Program, S. P. W. M. Channels, O. A. Comparator, S. Sleep, M. Idle, and A. D. C. N. Reduction, “Features—32 × 8 General Purpose Working Registers—Optional Boot Code Section with Independent Lock Bits True Read-While-Write Operation—Programming Lock for Software Security—Internal Calibrated Oscillator—External and Internal Interrupt Sources and Extended Standby I/ O and Packages Operating Voltage: Temperature Range: Speed Grade: Microcontroller Bytes In-System Programmable Flash ATmega88PA ATmega168PA ATmega328P.”.
4.
“Heartbeat sensor information TCRT 1000.pdf”.
5.
Description, “Precision Centigrade Temperature Sensors LM35 LM35A LM35C LM35CA LM35D Precision Centigrade Temperature Sensors,” no. December 1994, 1995.
6.
Information, “μ A7800 Series Positive-Voltage Regulators Internal Thermal-Overload Protection μ A7800 SERIES,” no. May 1976, 2003.
Metadaten
Titel
Inferring User Emotions from Keyboard and Mouse
verfasst von
Taranpreet Singh Saini
Mangesh Bedekar
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Intelligent Computing and Information and Communication

Print ISBN: 978-981-10-7244-4

Electronic ISBN: 978-981-10-7245-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7245-1_58

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