Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Competitive Combat Strategy and Tactics in RTS Games AI and StarCraft Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Interactive Temporal Visualization of Collaboration Networks

verfasst von : Ming Jing, Xueqing Li, Yupeng Hu

Erschienen in: Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2017

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Interactive visual analysis plays an important role to understand complex dataset. Literature data are most often visualized as collaboration networks to show the connection between researchers. However, the static networks barely transfer much information when the dataset including temporal variable. In this paper, we propose an embedded network visualization to display the temporal patterns hiding in the data and to avoid occlusion by intelligent filters. We research different graph style such as temporal display and direction to find the best way to present the temporal feature. Also, we demonstrate the usability of our approach with case studies on real bibliographic databases.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Speech Intelligibility Enhancement in Strong Mechanical Noise Based on Neural Networks
Nächstes Kapitel On the Impact of Environmental Sound on Perceived Visual Quality
Literatur
1.
Horak, Z., Kudelka, M., Snasel, V., Abraham, A., Rezankova, H.: Forcoa. NET: an interactive tool for exploring the significance of authorship networks in DBLP data. In: 2011 International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), pp. 261–266. IEEE (2011)
2.
Wang, W., Liu, J., Yu, S., Zhang, C., Xu, Z., Xia, F.: Mining advisor-advisee relationships in scholarly big data: a deep learning approach. In: 2016 IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), pp. 209–210. IEEE (2016)
3.
Chang, Y.-W., Huang, M.-H., Lin, C.-W.: Evolution of research subjects in library and information science based on keyword, bibliographical coupling, and co-citation analyses. Scientometrics 105(3), 2071–2087 (2015)CrossRef
4.
Ishida, R., Takahashi, S., Wu, H.-Y.: Interactively uncluttering node overlaps for network visualization. In: 2015 19th International Conference on Information Visualisation (iV), pp. 200–205. IEEE (2015)
5.
Isenberg, P., Heimerl, F., Koch, S., Isenberg, T., Xu, P., Stolper, C., Sedlmair, M., Chen, J., Moller, T., Stasko, J.T.: Vispubdata. org: A Metadata Collection about IEEE visualization (VIS) publications. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 23, 2199–2206 (2016)CrossRef
6.
Fulda, J., Brehmel, M., Munzner, T.: TimeLineCurator: interactive authoring of visual timelines from unstructured text. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(1), 300–309 (2016)CrossRef
7.
Nakazawa, R., Itoh, R., Saito, T.: A visualization of research papers based on the topics and citation network. In: 2015 19th International Conference on Information Visualisation (iV), pp. 283–289. IEEE (2015)
8.
9.
Bach, B., Shi, C., Heulot, N., Madhyastha, T., Grabowski, T., Dragicevic, P.: Time curves: folding time to visualize patterns of temporal evolution in data. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(1), 559–568 (2016)CrossRef
10.
Bach, B., Dragicevic, P., Archambault, D., Hurter, C., Carpendale, S.: A review of temporal data visualizations based on space-time cube operations. In: Proceedings of Eurographics Conference on Visualization (2014)
11.
Xu, X., Wang, W., Liu, Y., Zhao, X., Xu, Z., Zhou, H.: A bibliographic analysis and collaboration patterns of ieee transactions on intelligent transportation systems between 2000 and 2015. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 17(8), 2238–2247 (2016)CrossRef
12.
Xu, X., Jia, W., Tang, M., Feng, Q., Li, Y.: Author cooperation relationship in digital publishing based on social network analysis. In: 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), pp. 1631–1635. IEEE (2015)
13.
Zhang, J., Chen, C., Li, J.: Visualizing the intellectual structure with paper-reference matrices. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 15(6), 1153–1160 (2009)CrossRef
14.
Daud, A., Ahmad, M., Malik, M.S.I., Che, D.: Using machine learning techniques for rising star prediction in co-author network. Scientometrics 102(2), 1687–1711 (2015)CrossRef
15.
Billah, S.M., Gauch, S.: Social network analysis for predicting emerging researchers. In: 2015 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3 K), vol. 1, pp. 27–35. IEEE (2015)
16.
Soós, S.: Age-sensitive bibliographic coupling reflecting the history of science: the case of the species problem. Scientometrics 98(1), 23–51 (2014)CrossRef
17.
Daud, A.: Group level temporal academic social network mining using topic models. Tsinghua University (2010)
18.
Jiang, X., Zhang, J.: A text visualization method for cross-domain research topic mining. J. Vis. 19(3), 561–576 (2016)CrossRef
19.
Varlamis, I., Tsatsaronis, G.: Visualizing bibliographic databases as graphs and mining potential research synergies. In: 2011 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), pp. 53–60. IEEE (2011)
20.
Hachul, S., Junger, M.: An experimental comparison of fast algorithms for drawing general large graphs. Proc. Graph Draw. 235–240, 2005 (2005)MATH
21.
22.
Clauset, A., Newman, M.E.J., Moore, C.: Finding community structure in very large networks. Phys. Rev. E70, 066111 (2004)
Metadaten
Titel
Interactive Temporal Visualization of Collaboration Networks
verfasst von
Ming Jing
Xueqing Li
Yupeng Hu
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2017

Print ISBN: 978-3-319-77382-7

Electronic ISBN: 978-3-319-77383-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77383-4_70

Neuer Inhalt

    Bildnachweise