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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Join Query Processing in MapReduce Environment

verfasst von : Anwar Shaikh, Rajni Jindal

Erschienen in: Advances in Communication, Network, and Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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MapReduce is a framework for processing large data sets, where straightforward computations are performed by hundreds of machines on large input data. Data could be stored and retrieved using structured queries. Join queries are most frequently used and importatnt. So its crucial to find out efficient join processing techniques. This paper provides overview of join query processing techniques & proposes a strategy to find out best suitable join processing algorithm.

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Metadaten
Titel
Join Query Processing in MapReduce Environment
verfasst von
Anwar Shaikh
Rajni Jindal
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Communication, Network, and Computing

Print ISBN: 978-3-642-35614-8

Electronic ISBN: 978-3-642-35615-5

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35615-5_42

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