Künstliche Intelligenz rationalisiert Prozesse und steigert die Effizienz der Automatisierung. Industrielle Co-Piloten, autonome Roboter und synthetisches Training von Robotern stehen dabei im Mittelpunkt.
Künstliche Intelligenz verändert die industrielle Automatisierung.
Vention
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) KI in der Industrie ist nicht neu. Unternehmen nutzen KI seit Jahren, um Daten aus Produktions- oder Lieferketten zu analysieren, Prozesse zu optimieren und Qualitätskontrollen oder Wartungen durchzuführen. Dazu werden KI-Algorithmen in Produktionsmaschinen, Qualitätssicherungssysteme, Sensoren und Überwachungssysteme eingebettet und mit Routenplanern, Lagerverwaltungssystemen oder Energiemanagementsystemen vernetzt.
Neu ist jedoch die Fähigkeit generativer KI, mit Menschen zu kommunizieren. Damit eröffnet sich eine neue Dimension von KI-Anwendungen, etwa als Chatbots und virtuelle Assistenten im Kundenservice und Support oder im Produktdesign.
Drei KI-Trends in der Automatisierung
In der industriellen Automatisierung führt diese rasante Entwicklung der KI zu mindestens drei großen Trends:
1) Prompt-basiertes Programmieren ermöglicht industrielle Co-Piloten, die die Mensch-Maschine-Interaktion revolutionieren. Über generative Sprachmodelle wie ChatGPT können Befehle in natürlicher Sprache erteilt und die Kommunikation und Effizienz zwischen Mensch und Maschine verbessert werden. Dieser Ansatz überbrückt die Lücke zwischen menschlicher Absicht und maschineller Ausführung und definiert die Automatisierung in industriellen Umgebungen neu.
2) Der Aufstieg autonomer Roboter führt zu zwei wichtigen neuen Programmierparadigmen: fehlbasierte und fähigkeitsbasierte Programmierung. Bei der fehlbasierten Programmierung passen Roboter Bewegungen auf Basis von fehlenden Elementen oder Bedingungen an, während die fähigkeitsbasierte Programmierung Robotern ermöglicht, Aktionen für bestimmte Aufgaben autonom zu optimieren. Diese Ansätze bedeuten einen Wandel hin zu verbesserter Programmiereffizienz und autonomer Anpassungsfähigkeit in der Robotik.
3) Das synthetische Training von Robotern entwickelt das Konzept der KI weiter, indem es virtuelle Umgebungen in Form von exakten digitalen Zwillingen zum Trainieren von Robotersystemen nutzt. Diese Methode reduziert die Kosten erheblich, da der Kauf von Hardware zum Testen entfällt. Ingenieure können Szenarien simulieren, Probleme frühzeitig erkennen und schnell Innovationen einführen.
Robotertraining ohne menschlichen Eingriff
Die entscheidende Verbindung findet zwischen autonomen Robotern und synthetischem Training von Robotern statt. Hier ist eine bahnbrechende Synergie zu erwarten, da das synthetische Training die Fähigkeiten von Robotern in hohem Maß verbessert. Das Ergebnis ist eine nahtlose Roboterprogrammierung mit wenig bis gar keinem menschlichen Eingriff, was wiederum erhebliche Effizienzsteigerungen in der industriellen Automatisierung verspricht. So wird die dynamische Weiterentwicklung von Automatisierungsprozessen und deren Anpassung an sich ändernde Umstände in der Zukunft möglich.
Wenn diese drei KI-Trends zusammenkommen, entsteht ein großer Mehrwert für Unternehmen. Dank cloudbasierter Dienste und erschwinglicher KI-Plattformen erhalten auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Zugang zu diesen fortschrittlichen Technologien, die bisher nur Großunternehmen zur Verfügung standen.
Wie KMU von KI profitieren können
KMU können von KI-basierter Automatisierung profitieren, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihr Wachstum voranzutreiben. So kann der industrielle Cop-Pilot beispielsweise wiederkehrende Programmierarbeiten übernehmen. Durch die Automatisierung solcher Routineaufgaben können Mitarbeitern höherwertige Aufgaben zugewiesen werden, was die Produktivität steigert und die Arbeitskosten senkt.
KI-Plattformen bieten mittlerweile flexible Lösungen, die an die spezifischen Bedürfnisse und Ressourcen von KMU angepasst werden können. Dies ermöglicht den Unternehmen, maßgeschneiderte Automatisierungslösungen zu implementieren, die ihren individuellen Bedürfnissen entsprechen. Durch Automatisierung und Effizienzsteigerungen können sie ihre Produkte und Dienstleistungen schneller und kostengünstiger anbieten, ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und sich auf internationalen Märkten behaupten.