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The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

Erschienen in:

23.11.2019 | ORIGINAL ARTICLE

Optimization of thick sheet clinching tools using principal component analysis

verfasst von: Christian Schwarz, Thomas Kropp, Christian Kraus, Welf-Guntram Drossel

Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | Ausgabe 1-2/2020

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Abstract

A new optimization method based on the principal component analysis (PCA) is presented for the identification of geometry parameters in tool design for mechanical clinching process of thick sheets. By applying PCA in joining, numerous dependent variables relevant for quality can be approximated with a very low number of statistical eigenmodes. Subsequently, the eigenmodes are used instead of the actual dependent variable for mathematically characterising the entire joint. This method offers the possibility of forming a direct functional relation between the tool parameters and the adherend geometries. Thus, the quality of a joint can be optimized by a generic algorithm (GA).

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Titel: Optimization of thick sheet clinching tools using principal component analysis
verfasst von: Christian Schwarz
Thomas Kropp
Christian Kraus
Welf-Guntram Drossel
Publikationsdatum: 23.11.2019
Verlag: Springer London
Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology / Ausgabe 1-2/2020
Print ISSN: 0268-3768
Elektronische ISSN: 1433-3015
DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-019-04512-5

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