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Soft Computing

Erschienen in:

02.11.2018 | Focus

Uncertain Gompertz regression model with imprecise observations

verfasst von: Zeyu Hu, Jinwu Gao

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 4/2020

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Abstract

Regression is widely applied in many fields. Regardless of the types of regression, we often assume that the observations are precise. However, in real-life circumstances, this assumption can only be met sometimes, which means the traditional regression methods can result in significant imprecise or biased predictions. Consequently, uncertain regression models might provide more accurate and meaningful results under these circumstances. In this article, we provide the residual analysis of uncertain Gompertz regression model, as well as the corresponding forecast value and confidence interval. Finally, we give a numerical example of uncertain Gompertz regression model.

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Corral N, Gil MA (1984) The minimum inaccuracy fuzzy estimation: an extension of the maximum likelihood principle. Stochastica 8:63–81MathSciNetMATH

Fisher RA (1925) Statistical methods for research workers. Oliver and Boyd, EdinburghMATH

Galton F (1885) Regression towards mediocrity in hereditary stature. J Anthropol Inst 15:246–263

Gompertz B (1825) On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. Philos Trans B 115:513585

Laird AK (1964) Dynamics of tumor growth. Br J Cancer 18:490502CrossRef

Legendre AM (1805) New methods for the determination of the orbits of comets. Firmin Didot, Paris

Lio W, Liu B (2018) Residual and confidence interval for uncertain regression model with imprecise observations. J Intell Fuzzy Syst 35:2573–83CrossRef

Liu B (2007) Uncertainty theory, 2nd edn. Springer, BerlinMATH

Liu B (2009) Some research problems in uncertainty theory. J Uncertain Syst 3:3–10

Liu B (2010) Uncertainty theory: a branch of mathematics for modeling human uncertainty. Springer, BerlinCrossRef

Liu B (2012) Why is there a need for uncertainty theory. J Uncertain Syst 6:3–10

Neyman J, Pearson ES (1933) On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philos Trans R Soc A Math Phys Eng Sci 231:289–337MATH

Nguimkeu P (2014) A simple selection test between the Gompertz and logistic growth models. Technol Forecast Soc Change 88:98–105CrossRef

Student (1908) The probable error of a mean. Biometrika 6:1–25CrossRef

Tanaka H, Uejima S, Asai K (1982) Linear regression analysis with fuzzy model. IEEE Trans Syst Man Cybern 12:903–907CrossRef

Wilks SS (1938) The large-sample distribution of the likelihood ratio for testing composite hypotheses. Ann Math Stat 9:60–62CrossRef

Yang X, Liu B (2017) Uncertain time series analysis with imprecise observations. Fuzzy Optim Decis Mak (in press)

Yao K, Liu B (2018) Uncertain regression analysis: an approach for imprecise observations. Soft Comput 22:557982

Zwietering MH, Jongenburger I, Rombouts FM, VanT Rie TK (1990) Modeling of the bacterial growth curve. Appl Environ Micriobiol 56:197581

Titel: Uncertain Gompertz regression model with imprecise observations
verfasst von: Zeyu Hu
Jinwu Gao
Publikationsdatum: 02.11.2018
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Soft Computing / Ausgabe 4/2020
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-018-3611-1

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Abstract

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