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Neural Computing and Applications
Erschienen in: Neural Computing and Applications 3-4/2006

01.06.2006 | Original Article

Fuzzy SVM with a new fuzzy membership function

verfasst von: Xiufeng Jiang, Zhang Yi, Jian Cheng Lv

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 3-4/2006

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Abstract

It is known that with a proper fuzzy membership function, a fuzzy support vector machine can effectively reduce the effects of outliers when solving the classification problem. In this paper, a new fuzzy membership function is proposed to the nonlinear fuzzy support vector machine. The fuzzy membership is calculated in the feature space and is represented by kernels. This method gives good performance on reducing the effects of outliers and significantly improves the classification accuracy and generalization.
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Metadaten
Titel
Fuzzy SVM with a new fuzzy membership function
verfasst von
Xiufeng Jiang
Zhang Yi
Jian Cheng Lv
Publikationsdatum
01.06.2006
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Neural Computing and Applications / Ausgabe 3-4/2006
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-006-0028-z

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