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Data Mining and Knowledge Discovery
Erschienen in: Data Mining and Knowledge Discovery 2-3/2006

01.05.2006 | Original Article

Mining Multiple Data Sources: Local Pattern Analysis

verfasst von: Shichao Zhang, Mohammed J. Zaki

Erschienen in: Data Mining and Knowledge Discovery | Ausgabe 2-3/2006

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Excerpt

Many large organizations process data from multiple data sources, such as the different branches of an interstate or international company. Also the Web has emerged as a large, distributed data repository consisting of a variety of data sources and formats. Although the data collected from the Web or multiple local datasets brings us opportunities in improving the quality of decisions, it generates significant challenges at the same time, for example, how to efficiently discover useful knowledge from different data sources and how to integrate them. We call this the multiple data source (MDS) mining problem, and it has recently been recognized as an important research topic in the data mining community. …
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Literatur
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Kum, H., Chang, J., and Wang, W. sequential pattern mining in multi-databases via multiple alignment. Data Mining and Knowledge Discovery, in this issue.
Ling, C. and Yang, Q. Discovering classification from data of multiple sources. Data Mining and Knowledge Discovery, in this issue.
Otey, M., Ghoting, A., and Parthasarathy, S. Fast distributed outlier detection in mixed-attribute data sets. Data Mining and Knowledge Discovery, in this issue.
Yang, Q., Xue, G., Shen, D., Zeng, H., Yu, Y., and Chen, Z. Reinforcing web-object categorization through interrelationships. Data Mining and Knowledge Discovery, in this issue.
Yan, J., Liu, N., Yang, Q., Zhang, B., Chen, Q., and Chen, Z. Mining adaptive ratio rules from distributed data sources, in this issue.
Zhang,S., Zhang, C., and Wu, X. 2004. Knowledge discovery in multiple databases. Springer, ISBN: 1‐85233-703-6, p. 233.
Zhong, N., Yao, Y., and Liu, C. Relational Peculiarity Oriented Mining, in this issue.
Zhu, X. and Wu, X. Bridging local and global data cleansing: Identifying class noise in large, distributed data datasets. Data Mining and Knowledge Discovery, in this issue.
Metadaten
Titel
Mining Multiple Data Sources: Local Pattern Analysis
verfasst von
Shichao Zhang
Mohammed J. Zaki
Publikationsdatum
01.05.2006
Erschienen in
Data Mining and Knowledge Discovery / Ausgabe 2-3/2006
Print ISSN: 1384-5810
Elektronische ISSN: 1573-756X
DOI
https://doi.org/10.1007/s10618-006-0041-y

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