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Journal of Scientific Computing

Erschienen in:

23.11.2015

Legendre Spectral Projection Methods for Fredholm–Hammerstein Integral Equations

verfasst von: Payel Das, Mitali Madhumita Sahani, Gnaneshwar Nelakanti, Guangqing Long

Erschienen in: Journal of Scientific Computing | Ausgabe 1/2016

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Abstract

In this paper, we consider the Legendre spectral Galerkin and Legendre spectral collocation methods to approximate the solution of Hammerstein integral equation. The convergence of the approximate solutions to the actual solution is discussed and the rates of convergence are obtained. We are able to obtain similar superconvergence rates for the iterated Legendre Galerkin solution for Hammerstein integral equations with smooth kernel as in the case of piecewise polynomial based Galerkin method.

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Titel: Legendre Spectral Projection Methods for Fredholm–Hammerstein Integral Equations
verfasst von: Payel Das
Mitali Madhumita Sahani
Gnaneshwar Nelakanti
Guangqing Long
Publikationsdatum: 23.11.2015
Verlag: Springer US
Erschienen in: Journal of Scientific Computing / Ausgabe 1/2016
Print ISSN: 0885-7474
Elektronische ISSN: 1573-7691
DOI: https://doi.org/10.1007/s10915-015-0135-z

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Abstract

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