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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Verified SAT Solver Framework with Learn, Forget, Restart, and Incrementality

verfasst von : Jasmin Christian Blanchette, Mathias Fleury, Christoph Weidenbach

Erschienen in: Automated Reasoning

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We developed a formal framework for CDCL (conflict-driven clause learning) in Isabelle/HOL. Through a chain of refinements, an abstract CDCL calculus is connected to a SAT solver expressed in a functional programming language, with total correctness guarantees. The framework offers a convenient way to prove metatheorems and experiment with variants. Compared with earlier SAT solver verifications, the main novelties are the inclusion of rules for forget, restart, and incremental solving and the application of refinement.

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Fußnoten
1
We have started formalizing the two-watched-literal optimization [28] but have yet to connect it with our SAT solver implementation. The README.md file in our repository is frequently updated to mention the latest developments [13].
 
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Metadaten
Titel
A Verified SAT Solver Framework with Learn, Forget, Restart, and Incrementality
verfasst von
Jasmin Christian Blanchette
Mathias Fleury
Christoph Weidenbach
Copyright-Jahr
2016
Buch
Automated Reasoning

Print ISBN: 978-3-319-40228-4

Electronic ISBN: 978-3-319-40229-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40229-1_4

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