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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Logistik und modellgestützte Entscheidungsfindung

verfasst von : Hans-Christian Pfohl

Erschienen in: Logistikmanagement

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Modelle sind vereinfachte Abbildungen der Realität. Der Mensch schafft sich solche Vereinfachungen, weil die Wirklichkeit zu komplex für die verhältnismäßig beschränkte Kapazität der menschlichen Informationswahrnehmung und -verarbeitung ist.
Um die komplexen Sachverhalte der Realität auf ihre relevanten Grundstrukturen zu reduzieren, wird im Rahmen der Modellierung oder Modellbildung ein reales System in abstrahierender, vereinfachender Weise in ein Modell überführt. In Abhängigkeit von den Bausteinen, aus denen ein Modell erstellt wird, unterscheidet man ikonische (z. B. verkleinerte Abbildung eines Hochregallagers mithilfe von Legobausteinen), analoge (z. B. die Abbildung von Lagerbeständen in der Logistikkette in Form eines hydraulischen Systems) und symbolische Modelle.

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Fußnoten
1
Vgl. Pfohl und Stölzle (1997, S. 52 f.).
 
2
Vgl. Pfohl und Stölzle (1997, S. 52 f.) siehe zur Einteilung von Modellen auch Arnold et al. (2008, S. 36 f.).
 
3
Vgl. dazu Pfohl (2018, S. 107). Die Bedeutung der Datenqualität für das Bestandsmanagement wird nachgewiesen bei Glock (2020).
 
4
Vgl. Lucke (2001, S. 33 ff.).
 
5
Vgl. Großeschallau (1984, S. 8 f.).
 
6
Vgl. Campuzano und Mula (2011).
 
7
Zu einer Übersicht über Ursachen dieses Effektes vgl. Schulte (2017, S. 24 f.).
 
8
Vgl. Domschke und Drexel (1996); Domschke und Scholl (2010).
 
9
Vgl. Pfohl und Stölzle (1997, S. 127 f.).
 
10
Zur methodenorientierten Modellierung von Logistiksystemen siehe auch Arnold (2008, S. 428).
 
11
Vgl. Klein und Scholl (2012, S. 460 f.).
 
12
Vgl. Herrmann (2010, S. 71).
 
13
Vgl. Ballou (1998, S. 504 ff.).
 
14
Vgl. Pfohl (2018, S. 135 ff.).
 
15
Vgl. Rose und März (2011, S. 13 f.).
 
16
Vgl. Eley (2012, S. 129 f.) Ein Stresstest mit einem Simulationsmodell bezüglich der Resilienz von Supply Chains wird vorgeschlagen bei Simchi-Levi und Simchi-Levi (2020). Testen automatischer Systeme der Intralogistik mit einem Simulationsmodell, in dem das reale System als digitaler Zwilling abgebildet wird, unterstützt deren Inbetriebnahme. Das Nachbilden solcher Systeme wird als Emulation bezeichnet und durch die VDI-Richtlinie 4497 geregelt. Siehe dazu Bös und Schmidt (2020).
 
18
Vgl. Meyr et al. (2015, S. 99 ff.) Zu den Formen unternehmensübergreifender Planung allgemein vgl. Pfohl (2003).
 
19
Vgl. Meyr et al. (2015, S. 117).
 
20
Vgl. Stadtler (2015, S. 24 ff.).
 
21
Vgl. dazu Acatech (2012, S. 30 f.) Zur Modellierung der Mobilitätsentscheidungen typischer Haushaltsgruppen in Abhängigkeit von Aktivitätsprogrammen vgl. Kuhnimhof (2007, S. 31 ff.).
 
22
Vgl. dazu Pfohl et al. (2013). Siehe ausführlich zu solchen Entscheidungsunterstützungssystemen Abele et al. (2017).
 
23
Vgl. dazu Rühl et al. (2013).
 
24
Siehe z. B. die Anforderungen an Verkehrsmodelle (Verkehrsnachfrage – und Verkehrsflussmodelle) auf der Makro-Ebene bei Friedrich (2011).
 
Literatur
Abele E, Boltze M, Pfohl H-C (Hrsg) (2017) Dynamic and seamless integration of production. Logistics and traffic. Fundamentals of Interdisciplinary Decision Support. Switzerland
Acatech (2012) Menschen und Güter bewegen. Integrative Entwicklung von Mobilität und Logistik für mehr Lebensqualität und Wohlstand. Acatech POSITION, Berlin
Arnold D et al (Hrsg) (2008) Handbuch der Logistik, 3., neu bearb. Aufl. Springer, Heidelberg Berlin
Ballou R (1998) Business logistics management. Planning, organizing and controlling the supply chain, 4. Aufl. Prentice Hall, London
Bös M, Schmidt T (2020) Die neue VDI-Richtlinie Emulation. Logistik Unternehmen 34(6–7):44–47
Campuzano F, Mula J (2011) Supply chain simulation: a system approach for improving performance. London
Domschke W, Drexl A (1996) Logistik: Standorte, 4., überarb. u. erw. Aufl. Oldenbourg, München
Domschke W, Scholl A (2010) Logistik: Rundreisen und Touren, 5., überarb. u. akt. Aufl. Oldenbourg, München
Eley M (2012) Simulation in der Logistik: Einführung in die Erstellung ereignisdiskreter Modelle unter Verwendung des Werkzeuges „Plant Simulation“. Springer Gabler, Heidelberg
Friedrich M (2011) Verkehrsmodelle. Qualität und Quantität in Verkehrsmodellen und Prognosen. In: Deutsche Verkehrswissenschaftliche Gesellschaft e. V. (Hrsg) Ansprüche einer mobilen Gesellschaft an ein verlässliches Verkehrssystem. Deutsche Verkehrswiss. Gesellsch., Berlin, S 199–206
Glock C (2020) Zahlt sich Datenqualität aus? LH 42(3):38–39
Großeschallau W (1984) Materialflußrechnung. Modelle und Verfahren zur Analyse und Berechnung von Materialflußsystemen. Springer, BerlinCrossRef
Herrmann J (2010) Supply chain scheduling, 1. Aufl. Gabler, BielefeldCrossRef
Klein R, Scholl A (2012) Planung und Entscheidung: Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswissenschaftlichen Entscheidungsanalyse, 2. Aufl. Vahlen, München
Kuhnimhof T (2007) Längsschnittmodellierung der Verkehrsnachfrage zur Abbildung multimodalen Verhaltens. Institut für Verkehrswesen Universität Karlsruhe, Karlsruhe
Lucke H-J (2001) Systemtheoretische Grundlagen der Logistik. In: Krampe HH (Hrsg) Grundlagen der Logistik: Einführung in Theorie und Praxis logistischer Systeme, 2., völlig neu bearb. u. wesentl. erw. Aufl. Huss, München
Meyr H, Wagner M, Rohde J (2015) Structure of advanced planning systems. In: Stadtler H, Kilger C (Hrsg) Supply chain management and advanced planning: concepts, models, software, and case studies, 5. Aufl. Springer, Berlin, S 99–106
Pfohl H-C (2003) Unternehmensübergreifende Planung in der Supply Chain. In: Horváth P, Gleich R (Hrsg) Neugestaltung der Unternehmensplanung. Innovative Konzepte und erfolgreiche Praxislösungen. Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S 51–68
Pfohl H-C (2018) Logistiksysteme: Betriebswirtschaftliche Grundlagen, 9., neu bearb. u. akt. Aufl. Springer, Berlin
Pfohl H-C, Stölzle W (1997) Planung und Kontrolle. Konzeption, Gestaltung, Implementierung, 2., neubearb. Aufl. Vahlen, München
Pfohl H-C, Ehrenhöfer M, Zuber C (2013) Dynamic and seamless integration of production, logistics and traffic/transport (DYNAMO PLV). Challenges of an interdisciplinary research project. J Econ Manag 11:81–95
Rose O, März L (2011) Simulation. In: März L et al (Hrsg) Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik: praxisorientierter Leitfaden mit Fallbeispielen. Springer, Berlin Heidelberg
Rühl F et al (2013) Assessing the impacts of HGV tolls on transport logistics. In: World Conference on Transportation Research Society (Hrsg) Selected proceedings of the 13th world conference on transport research society. WCTR, Rio de Janeiro, S 1–13
Schulte C (2017) Logistik. Wege zur Optimierung der Supply Chain, 7., vollst. überarb. u. erw. Aufl. Vahlen, München
Stadtler H (2015) Supply chain management – an overview. In: Stadtler H, Kilger C (Hrsg) Supply chain management and advanced planning. Concepts, models, software and case studies, 5. Aufl. Springer, Heidelberg, S 3–28
Metadaten
Titel
Logistik und modellgestützte Entscheidungsfindung
verfasst von
Hans-Christian Pfohl
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Logistikmanagement

Print ISBN: 978-3-662-63056-3

Electronic ISBN: 978-3-662-63057-0

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63057-0_6

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