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Structural and Multidisciplinary Optimization
Erschienen in: Structural and Multidisciplinary Optimization 6/2017

03.07.2017 | BRIEF NOTE

Compact implementation of non-hierarchical analytical target cascading for coordinating distributed multidisciplinary design optimization problems

verfasst von: Bastien Talgorn, Michael Kokkolaras

Erschienen in: Structural and Multidisciplinary Optimization | Ausgabe 6/2017

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Abstract

We present a novel technique for implementing non-hierarchical analytical target cascading to coordinate distributed multidisciplinary design optimization problems. The proposed technique is based on i) representing the structure of the problem compactly, ii) segregating the coordination from disciplinary analysis and iii) defining a single collective penalty function to be used in all subproblems. This allows a general, flexible, straightforward and less error-prone implementation.
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Literatur
Bertsekas DP (2003) Nonlinear programming, 2nd edn. Athena Scientific, Belmont
Talgorn B, Kokkolaras M, DeBlois A, Piperni P (2016) Numerical investigation of non-hierarchical coordination for distributed multidisciplinary design optimization with fixed computational budget. Struct Multidiscip Optim 55:205–220. doi:10.​1007/​s00158-016-1489-z CrossRef
Tosserams S, Etman LFP, Rooda JE (2008) Augmented Lagrangian coordination for distributed optimal design in MDO. Int J Numer Methods Eng 73(13):1885–1910CrossRefMATHMathSciNet
Tosserams S, Kokkolaras M, Etman L, Rooda J (2010) A non-hierarchical formulation of analytical target cascading. ASME J Mech Des 132(5)
Metadaten
Titel
Compact implementation of non-hierarchical analytical target cascading for coordinating distributed multidisciplinary design optimization problems
verfasst von
Bastien Talgorn
Michael Kokkolaras
Publikationsdatum
03.07.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Structural and Multidisciplinary Optimization / Ausgabe 6/2017
Print ISSN: 1615-147X
Elektronische ISSN: 1615-1488
DOI
https://doi.org/10.1007/s00158-017-1726-0

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