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Neural Computing and Applications

Erschienen in:

01.03.2008 | BIC-TA 2006

Single-electron tunneling depressing synapse for cellular neural networks

verfasst von: Ning Li, Huaxiang Lu

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 2/2008

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Abstract

In this paper, a cellular neural network with depressing synapses for contrast-invariant pattern classification and synchrony detection is presented, starting from the impulse model of the single-electron tunneling junction. The results of the impulse model and the network are simulated using simulation program with integrated circuit emphasis (SPICE). It is demonstrated that depressing synapses should be an important candidate of robust systems since they exhibit a rapid depression of excitatory postsynaptic potentials for successive presynaptic spikes.

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Titel: Single-electron tunneling depressing synapse for cellular neural networks
verfasst von: Ning Li
Huaxiang Lu
Publikationsdatum: 01.03.2008
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Neural Computing and Applications / Ausgabe 2/2008
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-007-0098-6

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