Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 3/2017

01.09.2016

An Universal MMSE Channel Estimator for OFDM Receiver

verfasst von: Hua Wei, Yao Huang, Tianqi Zhang, Li Li

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 3/2017

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, we re-derived the new auto-correlation function based on Jake’s Model, and an universal minimum mean square error (MMSE) channel estimator are proposed based on the new auto-correlation function. Therefore, the proposed MMSE channel estimator can be adopted to various channel scenarios owing its inherent robustness. The performance of the MMSE channel estimator is investigated through a practise DVB-T standard, which shown that the MMSE channel estimator can achieve the extraordinary minimum square error performance at a low complexity.
Vorheriger Artikel 2-D Digital Predistortion Using Vector Quantization Method for Dual-Band Transmitters
Nächster Artikel An Improved Iterative Water Filling Algorithm in Multiuser DSL Environment

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
van Nee, R., & Prasad, R. (2000). OFDM for wireless multimedia communications. London: Artech House Inc.
2.
Li, Y. G., & Stüber, G. L. (Eds.). (2006). Orthogonal frequency division multiplexing for wireless communications. Berlin: Springer.
3.
Edfors, O., Sandell, M., Van De Beek, J.-J., Wilson, S. K., & Börjesson, P. O. (1998). OFDM channel estimation by singular value decomposition. IEEE Transactions on Communications, 46(7), 931–939.CrossRef
4.
Li, Y. G., Cimini, L. J, Jr., & Sollenberger, N. R. (1998). Robust channel estimation for OFDM systems with rapid dispersive fading channels. IEEE Transactions on Communications, 46(7), 902–915.CrossRef
5.
Li, Y. G. (2002). Simplified channel estimation for OFDM systems with multiple transmit antennas. IEEE Transactions on Wireless Communications, 1(1), 67–75.CrossRef
6.
Chang, M.-X., & Yu, T. S. (2002). Model-based channel estimation for OFDM signals in Rayleigh fading. IEEE Transactions on Communications, 50(4), 540–544.MathSciNetCrossRef
7.
Doğan, H., Cirpan, H. A., & Panayirci, E. (2007). Iterative channel estimation and decoding of turbo coded SFBC–OFDM systems. IEEE Transactions on Wireless Communications, 6(8), 3090–3101.CrossRef
8.
Al-Susa, E., & Ormondroyd, R. F., (1999). A predictor-based decision feedback channel estimation method for COFDM with high resilience to rapid time-variations. In Vehicular Technology Conference, 1999. VTC 1999-Fall. IEEE VTS 50th (Vol. 1, pp. 273–278). IEEE.
9.
Li, Y. G., & Sollenberger, N. R. (2001). Clustered OFDM with channel estimation for high rate wireless data. IEEE Transactions on Communications, 49(12), 2071–2076.CrossRef
10.
Yang, B., Cao, Z., & Letaief, K. B., (2001). Low-complexity channel estimator based on windowed DFT and scalar Wiener filter for OFDM system. In IEEE International Conference on Communications, 2001. ICC 2001 (Vol. 6, pp. 1643–1647). IEEE.
11.
Tomasoni, A., Gatti, D., Bellini, S., Ferrari, M., & Siti, M. (2013). Efficient OFDM channel estimation via an information criterion. IEEE Transactions on Wireless Communications, 12(9), 1352–1362.CrossRef
12.
Yu, M., & Sadeghi, P. (2012). A study of pilot-assisted OFDM channel estimation methods with improvements for DVB-T2. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 61(5), 2400–2405.CrossRef
13.
Goldsmith, A. (2005). Wireless communications. Cambridge: Cambridge University Press.CrossRef
14.
Haykin, S. S. (2001). Adaptive filter theory (4th ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall.MATH
Metadaten
Titel
An Universal MMSE Channel Estimator for OFDM Receiver
verfasst von
Hua Wei
Yao Huang
Tianqi Zhang
Li Li
Publikationsdatum
01.09.2016
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-016-3643-8

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2017

Wireless Personal Communications 3/2017 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Efficient Parameters for Compressed Sensing Recovery Algorithms

OriginalPaper

Modeling the Channel Time Variation Inside Moving Vehicle

OriginalPaper

An EEG-Based BCI System to Facial Action Recognition

OriginalPaper

A Range Free Geometric Technique for Localization of Wireless Sensor Network (WSN) Based on Controlled Communication Range

ReviewPaper

Information Combining Schemes for Cooperative Spectrum Sensing: A Survey and Comparative Performance Analysis

OriginalPaper

Performance of Enhanced Massive Multiuser MIMO Systems Using Transmit Beamforming and Transmit Antenna Selection Techniques

Neuer Inhalt

    Bildnachweise