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International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Erschienen in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics 4/2014

01.08.2014 | Original Article

Shadow determination and compensation for face recognition

verfasst von: Yi Li, Xiaodong Liu, Zhijun Gao

Erschienen in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | Ausgabe 4/2014

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Abstract

Illumination variation that occurs on face images will significantly influence the performance of the recognition. Based on the low-dimensional intrinsic of face images, we design a novel two-step shadow compensation method for face recognition. Three indexes are proposed and employed to distinguish the shaded-images. Then, we compensate the shadows adaptively by using a modified Robust PCA result. Experimental results on Yale database and Yale B database demonstrate that the proposed approach can improve the recognition rate. Showing our method is suitable for face recognition with illumination variations.
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Metadaten
Titel
Shadow determination and compensation for face recognition
verfasst von
Yi Li
Xiaodong Liu
Zhijun Gao
Publikationsdatum
01.08.2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
International Journal of Machine Learning and Cybernetics / Ausgabe 4/2014
Print ISSN: 1868-8071
Elektronische ISSN: 1868-808X
DOI
https://doi.org/10.1007/s13042-013-0207-z

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