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Business & Information Systems Engineering
Erschienen in: Business & Information Systems Engineering 5/2016

15.08.2016 | Editorial

Linked Data in Business

verfasst von: Prof. Dr. Witold Abramowicz, Prof. Dr. Sören Auer, Dr. Tom Heath

Erschienen in: Business & Information Systems Engineering | Ausgabe 5/2016

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Excerpt

The linked data principles1 were proposed 10 years ago and since then have received ever increasing attention from researchers, developers, companies, and governments as a means of data distribution and integration that is consistent with the architecture of the World Wide Web.2 This last decade has seen an explosion in the availability of data, driven by a range of factors such as open data initiatives worldwide, the increasing use of sensors to create a so-called internet of things, and by continued interest in the concept of big data. …
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Fußnoten
7
https://​www.​openphacts.​org/​ (Accessed 10 July 2016).
 
8
http://​schema.​org (Accessed 10 July 2016).
 
10
Members list of the Enterprise Data Management Council: http://​www.​edmcouncil.​org/​councilmembers (Accessed 10 July 2016).
 
Literatur
Galkin M, Auer S, Kim HL, Scerri S (2016) Integration strategies for enterprise knowledge graphs. Tenth IEEE International Conference on Semantic Computing, ICSC 2016, Laguna Hills, USA
Grangel-González I, Halilaj L, Coskun G, Auer S, Collarana D, Hoffmeister M (2016) Towards a semantic administrative shell for industry 4.0 components. Tenth IEEE International Conference on Semantic Computing, ICSC 2016, Laguna Hills, USA
O’Leary DE (2014) Embedding AI and crowdsourcing in the big data lake. IEEE Intell Syst 29(5):70–73CrossRef
Otto B, Auer S, Cirullies J, Jürjens J, Menz N, Schon J, Wenzel S (2016) Industrial data space: digital souvereignity over data. Technical Report, Fraunhofer-Gesellschaft
Metadaten
Titel
Linked Data in Business
verfasst von
Prof. Dr. Witold Abramowicz
Prof. Dr. Sören Auer
Dr. Tom Heath
Publikationsdatum
15.08.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Business & Information Systems Engineering / Ausgabe 5/2016
Print ISSN: 2363-7005
Elektronische ISSN: 1867-0202
DOI
https://doi.org/10.1007/s12599-016-0446-0

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