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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Metric Spaces Topologies and Measures

verfasst von : Dan A. Simovici, Chabane Djeraba

Erschienen in: Mathematical Tools for Data Mining

Verlag: Springer London

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Abstract

The study of topological properties of metric spaces allows us to present an introduction to the dimension theory of these spaces, a topic that is relevant for data mining due to its role in understanding the complexity of searching in data sets that have a natural metric structure.

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Literatur
1.
M.E. Munroe, Introduction to Measure and Integration (Addison-Wesley, Reading, 1959).
2.
3.
C. Faloutsos, K.I. Lin, Fastmap: A fast algorithm for indexing, data-mining and visualization of traditional and multimedia datasets, in Proceedings of SIGMOD, San Jose, California, ed. by Michael J. Carey, Donovan A. Schneider (ACM Press, NY, 1995), pp. 163–174
4.
5.
R. Engelking, K. Siekluchi, Topology–A Geometric Approach (Heldermann Verlag, Berlin, 1992)MATH
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M. Eisenberg, Topology (Holt, Rinehart and Winston Inc, New York , 1974)
7.
D.W. Khan, Topology–An Introduction to Point-Set and Algebraic Areas, 2nd edn. (Dover, New York, 1995)
8.
K. Falconer, Fractal Geometry (Wiley, New York, second edition, 2003).
Metadaten
Titel
Metric Spaces Topologies and Measures
verfasst von
Dan A. Simovici
Chabane Djeraba
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer London
Buch
Mathematical Tools for Data Mining

Print ISBN: 978-1-4471-6406-7

Electronic ISBN: 978-1-4471-6407-4

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6407-4_8

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