Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Dynamically Tracking the Real World in an Agent-Based Model Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-Agent-Based Simulation of Mycobacterium Tuberculosis Growth

verfasst von : Pablo Werlang, Michel Q. Fagundes, Diana F. Adamatti, Karina S. Machado, Andrea von Groll, Pedro E. A. da Silva, Adriano V. Werhli

Erschienen in: Multi-Agent-Based Simulation XIV

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Tuberculosis is an infectious disease that still causes many deaths around the world nowadays. It is caused by the M. tuberculosis bacillus. The study of the growth curve of this infectious organism is relevant as it has wide applications in tuberculosis research. In this work a Multi-Agent-Based Simulation is proposed to pursue the reproduction in silico of the observed in vitro M. tuberculosis growth curves. Simulation results are qualitatively compared with growth curves obtained in vitro with a recent proposed methodology. The results are promising and indicate that the chosen simulation methodology has the potential to serve as a platform for testing different bacterial growing behaviour as well as bacteria growth under different conditions.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Simulating the Expansion of Large-Sized Farms in Rural Netherlands: A Land Exchange Model
Nächstes Kapitel Who Creates Housing Bubbles? An Agent-Based Study
Literatur
1.
Barkan, D., Liu, Z., Sacchettini, J., Glickman, M.: Mycolic acid cyclopropanation is essential for viability, drug resistance, and cell wall integrity of Mycobacterium tuberculosis. Chem. Biol. 16, 499–509 (2009)CrossRef
2.
Chan, E.D., Iseman, M.D.: Multidrug-resistant and extensively drug-resistant tuberculosis: a review. Curr. Opin. Infect. Dis. 21(6), 587–595 (2008)CrossRef
3.
Chien, H., Yu, M., Wu, M., Lin, T., Luh, K.: Comparison of the BACTEC MGIT 960 with Löwenstein-Jensen medium for recovery of mycobacteria from clinical specimens. Int. J. Tuberc. Lung Dis. 4(9), 866–870 (2000)
4.
Conte, R., Gilbert, N., Sichman, J.S.: MAS and social simulation: a suitable commitment. In: Sichman, J.S., Conte, R., Gilbert, N. (eds.) MABS 1998. LNCS (LNAI), vol. 1534, pp. 1–9. Springer, Heidelberg (1998)
5.
Damato, J.J., Collins, M.T., Rothlauf, M.V., McClatchy, J.K.: Detection of mycobacteria by radiometric and standard plate procedures. J. Clin. Microbiol. 17, 1066–1073 (1983)
6.
Drogoul, A., Ferber, J.: Multi-agent simulation as a tool for modeling societies: application to social differentiation in ant colonies. In: Proceedings of Workshop on Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World (1992)
7.
Gilbert, N., Troitzsch, K.G.: Simulation for the Social Scientist. Open University Press, Buckingham and Philadelphia (2005)
8.
von Groll, A., Martin, A., Stehr, M., Singh, M., Portaels, F., da Silva, P.E.A., Palomino, J.C.: Fitness of Mycobacterium tuberculosis strains of the W-Beijing and Non-W-Beijing genotype. PLoS ONE 5(4), e10191 (2010)CrossRef
9.
Lambrecht, R.S., Carriere, J.F., Collins, M.T.: A model for analyzing growth kinetics of a slowly growing Mycobacterium sp. Appl. Environ. Microbiol. 54, 910–916 (1988)
10.
Meyers, P., Bourn, W., Steyn, L., van Helden, P., Beyers, A., Brown, G.: Novel method for rapid measurement of growth of mycobacteria in detergent-free media. J. Clin. Microbiol. 36(9), 2752–2754 (1998)
11.
12.
Pheiffer, C., Carroll, N., Beyers, N., Donald, P., Duncan, K., Uys, P., van Helden, P.: Time to detection of Mycobacterium tuberculosis in BACTEC systems as a viable alternative to colony counting. Int. J. Tuberc. Lung Dis. 12(7), 792–798 (2008)
13.
Buchanan, R.L., Whiting, R.C.W., Damert, W.C.: When is simple good enough: a comparison of the Gompertz, Baranyi, and three-phase linear models for fitting bacterial growth curves. Food Microbiol. 14, 313–326 (1997)CrossRef
14.
Sassetti, C., Boyd, D., Rubin, E.: Genes required for mycobacterial growth defined by high density mutagenesis. Mol. Microbiol. 48(1), 77–84 (2003)CrossRef
15.
Sifri, C.D.: Quorum sensing: bacteria talk sense. Clin. Infect. Dis. 47(8), 1070–1076 (2008)CrossRef
16.
17.
Verma, A., Sampla, A., Tyagi, J.: Mycobacterium tuberculosis rrn promoters: differential usage and growth rate-dependent control. J. Bacteriol. 181(14), 4326–4333 (1999)
18.
Voskuil, M., Visconti, K., Schoolnik, G.: Mycobacterium tuberculosis gene expression during adaptation to stationary phase and low-oxygen dormancy. Tuberculosis (Edinb) 84(3–4), 218–227 (2004)CrossRef
19.
Walters, S.B., Hanna, B.A.: Testing of susceptibility of Mycobacterium tuberculosis to isoniazid and rifampin by mycobacterium growth indicator tube method. J. Clin. Microbiol. 34, 1565–1567 (1996)
20.
Wooldridge, M.: An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons, New York (2009)
Metadaten
Titel
Multi-Agent-Based Simulation of Mycobacterium Tuberculosis Growth
verfasst von
Pablo Werlang
Michel Q. Fagundes
Diana F. Adamatti
Karina S. Machado
Andrea von Groll
Pedro E. A. da Silva
Adriano V. Werhli
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Multi-Agent-Based Simulation XIV

Print ISBN: 978-3-642-54782-9

Electronic ISBN: 978-3-642-54783-6

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-54783-6_9

Premium Partner

    Bildnachweise