nach oben

Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-agent System for the Recommendation of Electric Bicycle Routes

verfasst von : Daniel H. de la Iglesia, Álvaro Lozano Murciego, Alberto L. Barriuso, Gabriel Villarrubia, Juan F. de Paz

Erschienen in: Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Nowadays, recommender systems are a key tool in sectors such as online sales, video playback and music on demand or book recommendation systems. This paper proposes a personalized route recommendation system for users of electric vehicles, specifically for e-bike users. Around the world e-bikes have become a real alternative to other motorized modes of transport and they are used for daily commuting. A multi-agent system is used to manage the information produced by the system, which generates route recommendations for users based on the routes they had travelled previously. Recommendations are provided to users through a smart-phone application, which is in charge of registering the data on the routes users travel.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Mood Mirroring with an Embodied Virtual Agent: A Pilot Study on the Relationship Between Personalized Visual Feedback and Adherence

Nächstes Kapitel Designing Multi-agent Swarm of UAV for Precise Agriculture

AMBE. Asociación de Marcas y Bicicletas de EspañaAMBE | Asociación de Marcas y Bicicletas de España

Ling, Z., Cherry, C., MacArthur, J., Weinert, J.: Differences of cycling experiences and perceptions between E-Bike and bicycle users in the united states. Sustainability 9(10), 1662 (2017)CrossRef

Fishman, E., Cherry, C.: E-bikes in the mainstream: reviewing a decade of research. Transp. Rev. 36(1), 72–91 (2016)CrossRef

Citron, R.: Executive summary: electric bicycles Li-Ion and SLA E-bikes: drivetrain, motor, and battery technology trends, competitive landscape, and global market forecasts section 1 (2016)

Cherry, C.R., Yang, H., Jones, L.R., He, M.: Dynamics of electric bike ownership and use in Kunming, China. Transp. Policy 45, 127–135 (2016)CrossRef

La Iglesia, D.D., De Paz, J., González, G.V., Barriuso, A., Bajo, J., Corchado, J.: Increasing the intensity over time of an electric-assist bike based on the user and route: the bike becomes the gym. Sensors. 18(1), 220 (2018)CrossRef

De La Iglesia, D., Villarubia, G., De Paz, J., Bajo, J.: Multi-sensor information fusion for optimizing electric bicycle routes using a swarm intelligence algorithm. Sensors 17(11), 2501 (2017)CrossRef

Langford, B.C., Cherry, C.R., Bassett, D.R., Fitzhugh, E.C., Dhakal, N.: Comparing physical activity of pedal-assist electric bikes with walking and conventional bicycles. J. Transp. Heal. 6(July), 463–473 (2017)CrossRef

Resnick, P., Varian, H.R.: Recommender systems. Commun. ACM 40(3), 56–58 (1997)CrossRef

10.

Schedl, M., Knees, P., McFee, B., Bogdanov, D., Kaminskas, M.: Music recommender systems. In: Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B. (eds.) Recommender Systems Handbook, pp. 453–492. Springer, Boston, MA (2015). https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7637-6_13CrossRef

11.

Barriuso, A.L., de La Prieta, F., Murciego, Á.L., Hernández, D., Herrero, J.R.: An intelligent agent-based journalism platform. In: Bajo, J., Escalona, M.J., Giroux, S., Hoffa-Dąbrowska, P., Julián, V., Novais, P., Sánchez-Pi, N., Unland, R., Azambuja-Silveira, R. (eds.) PAAMS 2016. CCIS, vol. 616, pp. 322–332. Springer, Cham (2016). https://doi.org/10.1007/978-3-319-39387-2_27CrossRef

12.

Abdel-Hafez, A., Xu, Y., Tian, N.: Item reputation-aware recommender systems. In: Proceedings of the 16th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services - iiWAS 2014, pp. 79–86 (2014)

13.

Ebikemotion® – Ebikes Platform

Titel: Multi-agent System for the Recommendation of Electric Bicycle Routes
verfasst von: Daniel H. de la Iglesia
Álvaro Lozano Murciego
Alberto L. Barriuso
Gabriel Villarrubia
Juan F. de Paz
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection
Print ISBN: 978-3-319-94778-5

Electronic ISBN: 978-3-319-94779-2

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94779-2_4

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner