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The Journal of Supercomputing
Erschienen in: The Journal of Supercomputing 5/2020

23.08.2018

Multisource and multiuser water resources allocation based on genetic algorithm

verfasst von: Shaoqun Qi, Luhe Wan, Baoling Fu

Erschienen in: The Journal of Supercomputing | Ausgabe 5/2020

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Abstract

Water resources are one of the important supply factors for urban survival and development. The water demand of a city and the amount of water supplied by the natural environment affect the overall development of the city. In this study, remote sensing image interpretation is used to classify land use and predict ecological water demands. An optimal allocation model of multisource and multiuser water resources has been established. The allocation of water resources in 2020 and 2030 was also forecasted.
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Metadaten
Titel
Multisource and multiuser water resources allocation based on genetic algorithm
verfasst von
Shaoqun Qi
Luhe Wan
Baoling Fu
Publikationsdatum
23.08.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
The Journal of Supercomputing / Ausgabe 5/2020
Print ISSN: 0920-8542
Elektronische ISSN: 1573-0484
DOI
https://doi.org/10.1007/s11227-018-2563-7

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