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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Notes on Comparative and Causal Analyses Using Loglinear, Logit, Logistic, and Other Effect Coefficients

verfasst von : Jacques Hagenaars, Hans-Jürgen Andreß

Erschienen in: Grundlagen - Methoden - Anwendungen in den Sozialwissenschaften

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract

Der Vergleich von Koeffizienten aus logistischen Regressionsmodellen zwischen verschiedenen Stichproben oder zwischen verschachtelten Gleichungen innerhalb einer Stichprobe ist aufgrund der Skalierungsproblematik der Koeffizienten bzw. der Aggregierung der Daten über einzelne Variablen schwierig. Die Ursprünge der Schwierigkeiten werden ebenso diskutiert wie einige Lösungen, und zwar getrennt für logistische Regressionsmodelle, die als LVM – latente Variablenmodelle interpretiert werden, und für logistische Regressionsmodelle, die als DRM – diskrete Responsemodelle interpretiert werden. Besonderes Augenmerk wird auf die mögliche kausale Interpretation der logistischen Koeffizienten gelegt.

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Metadaten
Titel
Notes on Comparative and Causal Analyses Using Loglinear, Logit, Logistic, and Other Effect Coefficients
verfasst von
Jacques Hagenaars
Hans-Jürgen Andreß
Copyright-Jahr
2020
Buch
Grundlagen - Methoden - Anwendungen in den Sozialwissenschaften

Print ISBN: 978-3-658-15628-2

Electronic ISBN: 978-3-658-15629-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15629-9_1