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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Computing the Jaro Similarity Between Two Strings

verfasst von : Joyanta Basak, Ahmed Soliman, Nachiket Deo, Kenneth Haase, Anup Mathur, Krista Park, Rebecca Steorts, Daniel Weinberg, Sartaj Sahni, Sanguthevar Rajasekaran

Erschienen in: Bioinformatics Research and Applications

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Jaro similarity is widely used in computing the similarity (or distance) between two strings of characters. For example, record linkage is an application of great interest in many domains for which Jaro similarity is popularly employed. Existing algorithms for computing the Jaro similarity between two given strings take quadratic time in the worst case. In this paper, we present an algorithm for Jaro similarity computation that takes only linear time. We also present experimental results that reveal that our algorithm outperforms existing algorithms.

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Literatur
1.
Basak, J., Soliman, A., Deo, N., Rajasekaran, S.: SuperBlocking: an efficient blocking technique for record linkage, manuscript (2023)
2.
Clark, D.E.: Practical introduction to record linkage for injury research. Injury Prevention BMJ J. 10(3), 186–191 (2004)CrossRef
3.
4.
Horowitz, E., Sahni, S., Rajasekaran, S.: Computer Algorithms. Silicon Press (2008)
5.
6.
Maizlish, N., Herrera, L.: A record linkage protocol for a diabetes registry at ethnically diverse community health centers. J. Am. Med. Inform. Assoc. 12, 331–337 (2005)CrossRefPubMedPubMedCentral
7.
Papadakis, G., Ioannou, E., Thanos, E., Palpanas, T.: The four generations of entity resolution. Synthesis Lectures Data Manage. 16, 1–170 (2021)CrossRef
8.
Saeedi, A., Peukert, E., Rahm, E.: Using link features for entity clustering in knowledge graphs. The Semantic Web: 15th International Conference, ESWC 2018, Heraklion, Crete, Greece, June 3–7, 2018, Proceedings 15, pp. 576–592 (2018)
9.
Soliman, A., Rajasekaran, S.: FIRLA: a Fast Incremental Record Linkage Algorithm. J. Biomed. Inform. 130, 104094 (2022)CrossRefPubMed
10.
Soliman, A., Rajasekaran, S.: A Novel String Map-Based Approach for Distance Calculations with Applications to Faster Record Linkage, manuscript (2023)
11.
Winkler, W.E.: String comparator metrics and enhanced decision rules in the fellegi-sunter model of record linkage. In: Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association: 354–359 (1990)
12.
Winkler, W.E.: Overview of Record Linkage and Current Research Directions, Research Report Series, Statistical Research Division, U.S. Census Bureau, Washington, DC 20233 (2006)
Metadaten
Titel
On Computing the Jaro Similarity Between Two Strings
verfasst von
Joyanta Basak
Ahmed Soliman
Nachiket Deo
Kenneth Haase
Anup Mathur
Krista Park
Rebecca Steorts
Daniel Weinberg
Sartaj Sahni
Sanguthevar Rajasekaran
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Bioinformatics Research and Applications

Print ISBN: 978-981-9970-73-5

Electronic ISBN: 978-981-9970-74-2

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7074-2_3

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