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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik

Erschienen in:

12.03.2021 | Schwerpunkt

Open Data gewinnbringend einsetzen – Grundlagen und Hintergründe

verfasst von: Michael Binzen

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 2/2021

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Zusammenfassung

Offenheit und eine neue Fehlerkultur machen bei der Verwendung von Daten im Rahmen der Digitalisierung weitreichende Kooperationen möglich, die in Deutschland noch selten praktiziert werden. Der Artikel erklärt die Grundlagen und Ursprünge, die dazu führen, dass die Offenlegung von Daten einen Wettbewerbsvorteil bringt. Gleichzeitig wird herausgearbeitet, welche Herausforderungen daraus entstehen und welche Voraussetzungen eine Organisation schaffen muss, damit eine solche Öffnung wirklich erfolgreich wird.

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Im weiteren Verlauf des Artikels wird für die großen Daten-Unternehmen und Internet-Monopolisten aus dem außereuropäischen Raum das Akronym GAFAM verwendet (https://de.wikipedia.org/wiki/GAFAM). Es fasst die großen Player aus den USA zusammen. Es geht dabei nicht um ein Bashing dieser Unternehmen, sondern um die Feststellung, dass es einige wenige Unternehmen gibt, die sozusagen „in einer eigenen Liga spielen“, denn sie haben große Erfahrung und Erfolg im Umgang mit Daten.

Weitere Definitionen werden im Bitkom-Leitfaden (Bitkom 2018) im Kapitel 4 ausführlich erörtert.

Das Open Data Institute wurde 2012 von Sir Tim Berners-Lee und Nigel Shadbolt als gemeinnützige Gesellschaft mit beschränkter Haftung in Großbritannien gegründet und soll Menschen auf der ganzen Welt dazu bringen mit Daten innovativ zu sein. Als Vorreiter hat es viel Grundlagenarbeit für Open Data geleistet (ODI 2021).

Diese drei Phasen werden im Vortrag von Dr. Kim Lauenroth gut erklärt: https://youtu.be/NLpkgYLrSAs?t=402.

Wie das Gehirn bei Mehrdeutigkeit leicht zu Fehlschlüssen kommt, beschreibt Dietrich Dörner in seinem empfehlenswerten Buch „Die Logik des Mißlingens“ (Dörner 2003).

Fehler zuzugeben, das ist vielen Menschen unangenehm. Im Zusammenhang mit Offenen Daten entstehen deshalb häufig typische Widerstände (Binzen 2019).

Chaos hier nicht im alltagssprachlichen Sinne von Unordnung oder Verwirrung, sondern im mathematischen Sinne der Chaostheorie im deterministischen Chaos (o.V. 2002) dynamischer Systeme.

Mit GAIA‑X entsteht ein Vorschlag für eine europäische Cloud als digitales Ökosystem, basierend auf einer Dateninfrastruktur der nächsten Generation. Ziel ist es digitale Souveränität und Innovationen zu gewährleisten, indem man sichere, offenen und transparente Vernetzung für Daten und Dienste möglich macht (GAIA‑X 2020).

Schnell im Sinne von Prototypen, die iterativ eine Eingrenzung sinnvoller Lösungen zulassen (im Stacey Diagramm im „Edge of Chaos“).

Hier schließen sich potenzielle Anwender zusammen, um benötigte Open Source Software zu spezifizieren. Gut beschrieben von (Riehle 2016).

DNG: Datennutzungsgesetz (BMWi 2020).

Balzer M, Bauchmüller M (2020) https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/digitalisierung-irgendwann-bummelletzter-1.5134234. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Binzen M (2019) Open Data – typische Argumente. https://www.linkedin.com/pulse/open-data-typische-argumente-michael-binzen/. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Binzen M, Kleemann M (2019) Hackathons mit Nutzung von Open Data, Der Wert von frei zugänglichen Daten, zfv – Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement. https://geodaesie.info/sites/default/files/privat/zfv_2019_1_Binzen_Kleemann.pdf. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bitkom (2017) Open Data Manifest. https://www.Bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Open-Data-Manifest.html. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bitkom (2018) Open Data Leitfaden. https://www.Bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Open-Data-Neue-Konzepte-erfolgreich-umsetzen.html. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bitkom (2019a) Open API. https://www.Bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Open-API-offene-Daten-professionell-anbieten-und-nutzen. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bitkom (2019b) Landkarte Open Data Akteure. https://www.Bitkom.org/sites/default/files/2020-06/200602_grafik_open-data-akteure_titel.jpg. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

BMI (2017) Bundesverwaltung öffnet Datenbanken 13.07.2017. https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/bundesverwaltung-oeffnet-datenbanken-490144. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

BMWi (2020) DNG Datennutzungsgesetz. https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Artikel/Service/Gesetzesvorhaben/zweites-open-data-gesetz-und-datennutzungsgesetz.html. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bohn B (2019) Heise Online. https://www.heise.de/developer/meldung/Netflix-stellt-das-Data-Science-Framework-Metaflow-als-Open-Source-zur-Verfuegung-4605802.html. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Brandes U, Gemmer P, Koschek H, Schültken L (2014) Management Y. Campus, Frankfurt/New York

Bundesregierung (2019) Open-Data – Chance für Partizipation und Innovation 2.10.2019. https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/digitalisierung/open-data-1677096. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bundesregierung (2020) WirVsVirus Hackathon. https://www.bva.bund.de/SharedDocs/Kurzmeldungen/DE/Behoerden/Beratung/OpenData/Aktuelles/2020/200424_Corona_Hackathons.html. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Bundesverwaltungsamt o.V. (2020) https://www.bva.bund.de/SharedDocs/Kurzmeldungen/DE/Behoerden/Beratung/OpenData/Aktuelles/2020/201020_Vorbericht_Runder_Tisch.html

Chan S (2001) Complex adaptive systems. http://web.mit.edu/esd.83/www/notebook/Complex%20Adaptive%20Systems.pdf. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

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Dörner D (2003) Die Logik des Mißlingens. Strategisches Denken in komplexen Situationen. rororo,

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Golliez A (2016) MyData. https://docplayer.org/22710349-Open-data-my-data-eine-einfuehrung.html. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Grant A (2016) Geben und Nehmen. Droemer,

Jarvis J (2009) Was würde Google tun? Heyne,

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Li C, Bernoff J (2009) Facebook, YouTube, Xing & Co. Droemer,

NetFlix (2006) NetFlix Prize. https://web.archive.org/web/20061210013714/http://www.netflixprize.com/rules. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

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Wikipedia (2020) „X-Y-Theorie“. Bearbeitungsstand: 6. November 2020, 11:58 UTC. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=X-Y-Theorie&oldid=205248923. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Wikipedia (2021a) „Normalspur“. Bearbeitungsstand: 12. Januar 2021, 11:04 UTC. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Normalspur&oldid=207548411. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Wikipedia (2021b) „VUCA“. Bearbeitungsstand: 25. Januar 2021, 20:44 UTC. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=VUCA&oldid=208074419. Zugegriffen: 17. Febr. 2021

Titel: Open Data gewinnbringend einsetzen – Grundlagen und Hintergründe
verfasst von: Michael Binzen
Publikationsdatum: 12.03.2021
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 2/2021
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-021-00714-2

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