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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization by Cuckoo Search of Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems for Edge Detection

verfasst von : C. I. Gonzalez, Juan R. Castro, Olivia Mendoza, Patricia Melin, Oscar Castillo

Erschienen in: Recent Developments and New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents the optimization of the antecedent parameters for a system of edge detection based on Sobel technique combined with interval type-2 fuzzy logic. For the optimization of the fuzzy inference system, the cuckoo search (CS) algorithm is applied, the idea is to find the design parameters of an IT2-FLS and achieve better results in applications of edge detection for digital images.

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Metadaten
Titel
Optimization by Cuckoo Search of Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems for Edge Detection
verfasst von
C. I. Gonzalez
Juan R. Castro
Olivia Mendoza
Patricia Melin
Oscar Castillo
Copyright-Jahr
2016
Buch
Recent Developments and New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications

Print ISBN: 978-3-319-32227-8

Electronic ISBN: 978-3-319-32229-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-32229-2_11

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