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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimized Fuzzy Transform for Image Compression

verfasst von : Daniel Paternain, Aranzazu Jurio, Javier Ruiz-Aranguren, Maria Minárová, Zdenko Takáč, Humberto Bustince

Erschienen in: Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this work we propose an image compression algorithm based on the fuzzy transform. The algorithm tries to find the best fuzzy partition of the functions domain in order to obtain the best compressed image (in terms of quality). To solve the optimization problem we based ourselves in the Gravitational Search Algorithm, in which each agent represents a possible fuzzy partition of a fixed size.

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11.
Metadaten
Titel
Optimized Fuzzy Transform for Image Compression
verfasst von
Daniel Paternain
Aranzazu Jurio
Javier Ruiz-Aranguren
Maria Minárová
Zdenko Takáč
Humberto Bustince
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66827-7_11

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