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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimizing Replica Exchange Strategy for Load Balancing in Multienant Databases

verfasst von : Teng Liu, Qingzhong Li, Lanju Kong, Lei Liu, Lizhen Cui

Erschienen in: Web-Age Information Management

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Resource sharing in multitenant databases is a challenge issue. The phenomenon can adversely affect a tenant’s performance due to contending for shared resources among other tenants, and may cause a performance crisis. In this paper, a performance crisis is mitigated by a dynamic load balancing mechanism, which based on exchanging the roles between tenants’ primary replicas and secondary replicas. The mechanism is composed of two parts: firstly, to balance resource utilization across servers, queries are dynamically allocated according to resource consumption; secondly, Improved Simulated Annealing Algorithm is developed to identify an optimal subset of tenants on overloaded servers, and for each tenant in the set, a suitable secondary replica can be selected to exchange roles with its primary replica to mitigate a crisis. Experimental results show significant reduction of service level objective violations compared to migration-based load balancing method and no load balancing method, respectively.

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Metadaten
Titel
Optimizing Replica Exchange Strategy for Load Balancing in Multienant Databases
verfasst von
Teng Liu
Qingzhong Li
Lanju Kong
Lei Liu
Lizhen Cui
Copyright-Jahr
2016
Buch
Web-Age Information Management

Print ISBN: 978-3-319-39957-7

Electronic ISBN: 978-3-319-39958-4

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39958-4_34

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