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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Ordinal and Metrical Analysis of the Resemblance Notion

verfasst von : Israël César Lerman

Erschienen in: Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering

Verlag: Springer London

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Abstract

The concept of resemblance between data units (objects, categories or attributes) is the most important element in Data Analysis and Machine Learning. In Chap. 3, the description of a set of objects \(\mathcal {O}\) (resp., categories \(\mathcal {C}\)) by a set of descriptive attributes \(\mathcal {A}\) is formalized and a mathematical representation of this description is established.

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Fußnoten
1
\(F=P_{2}(E)=\{\{x,y\} | x \in E, y \in E, x \ne y\}\).
 
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Metadaten
Titel
Ordinal and Metrical Analysis of the Resemblance Notion
verfasst von
Israël César Lerman
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer London
Buch
Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering

Print ISBN: 978-1-4471-6791-4

Electronic ISBN: 978-1-4471-6793-8

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6793-8_4

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