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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Organisatorische Ansiedlung eines Datenqualitätsmanagements

verfasst von : Jens Lüssem

Erschienen in: Daten- und Informationsqualität

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Für die meisten Unternehmen im deutschsprachigen Raum ist Daten- bzw. Informationsqualität ein junges Thema – ein Thema, das in den letzten Jahren in vielen Organisationen an Bedeutung gewonnen hat. Dies zeigt die Vielzahl der Aktivitäten, die mit dem Thema Datenqualität (DQ) verknüpft sind. In den letzten Jahren werden vermehrt DQ-Werkzeuge am Markt angeboten, immer mehr Beratungsunternehmen spezialisieren sich auf dieses Thema.

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Fußnoten
1
Das Wort „geforderten“ ist eingeklammert, da in den Unternehmen, in dem ein derartiges Verständnis von Datenqualität vorherrscht, in vielen Fällen noch keine konkreten Anforderungen an Datenqualität definiert werden.
 
2
Die Anwendung von DQ-Werkzeugen kann ggf. in die Fachabteilungen oder die IT-Abteilung verlagert werden und ist nicht automatisch Bestandteil des Aufgabenportfolios des Datenqualitätsmanagements.
 
3
Falls es im Wesentlichen nur einen Unternehmensbereich gibt, der die im Unternehmen erzeugten Daten nutzt, kann eine dortige Ansiedlung des Datenqualitätsmanagements sinnvoll sein.
 
4
Falls eine derartige DQ-Organisation geschaffen wird, verbleibt in der Regel die Richtlinien- und Methodenkompetenz bei dem zentralen Datenqualitätsmanagement. Die dezentralen Datenqualitätskoordinatoren sind für die operative Sicherstellung einer angemessenen Datenqualität verantwortlich und berichten an den zentralen DQ-Bereich.
 
5
Eine enge Begleitung aller in einem Unternehmen durchgeführten Projekte wird sich aus Ressourcengründen nicht umsetzen lassen. Die Beratung von Schlüsselpersonen in Projekten stellt daher eine sinnvolle Alternative oder Ergänzung dar.
 
Literatur
Argyris, C., Schön, D.: Organizational Learning: A Theorie of Action Perspective. Addison-Wesley, Reading, 1978.
Brunner, F. J., Wagner, K. W.: Taschenbuch Qualitätsmanagement, 3. Auflage. Carl Hanser Verlag, München, 2004.
Dippold, R., Meier, A., Schnider, W., Schwinn, K.: Unternehmensweites Datenmanagement, 4. Auflage. Vieweg Verlag, Braunschweig, 2005
English, L. P.: Improving Data Warehouse and Business Information Quality. John Wiley & Sons, New York, 1999.
Gaitanides, M., Scholz, R., Vrohlings, A., Raster, M.: Prozeß-management. Carl Hanser Verlag, München, 1994.
Gaulke, M.: Risikomanagement in IT-Projekten, 2. Auflage. Oldenbourg Wisschaftsverlag, München, 2004.
Gray, C.F., Larson, E.W.: Project Management. McGraw-Hill, New York, 2006.
Heinrich, L. J., Lehner, F.: Informationsmanagement, 8. Auflage. Oldenbourg Verlag, München, 2005.
Kerzner, H.: Projektmanagement. mitp-Verlag, Bonn, 2003
Krcmar, H. Informationsmanagement, 4. Auflage. Springer Verlag, Berlin, 2004.
Lee, Y. W., Pipino, L. L., Funk, J. D., Wang, R. Y.: Journey to Data Quality. MIT Press, Cambridge, 2006.
Mathes, T., Bange, C., Keller, P.: Software im Vergleich: Datenqualitätsmanagement. Oxygon Verlag, München, 2005.
Olson, J. E.: Data Quality. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2003.
Pfeifer, T.: Qualitätsmanagement, 3. Auflage. Carl Hanser Verlag, München, 2001.
Schreyögg, G.: Organisation, 5. Auflage. Gabler Verlag, Wiesbaden, 2003.
Metadaten
Titel
Organisatorische Ansiedlung eines Datenqualitätsmanagements
verfasst von
Jens Lüssem
Copyright-Jahr
2018
Buch
Daten- und Informationsqualität

Print ISBN: 978-3-658-21993-2

Electronic ISBN: 978-3-658-21994-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21994-9_13

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    Bildnachweise