Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Strategy for Ergonomic Design of Amphibian Vehicle Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Placement and Sizing of Distributed Generation Units for Improvement of Voltage Profile and Congestion Management Using Particle Swarm Optimization

verfasst von : Manikonda Lavanya, Gummadi Srinivasa Rao

Erschienen in: Innovative Product Design and Intelligent Manufacturing Systems

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, the methodology used for optimal placement and best sizing of distributed generation units is particle swarm optimization algorithm. The objectives include improvement of voltage profile using voltage profile improvement index and congestion management using locational marginal price approach. In order to reduce the congestion, the difference of the locational marginal price between various buses is reduced. The IEEE 14 bus system is presented to represent the usefulness of the particle swarm optimization with locational marginal price-based approach as an objective function in relieving congestion and improving voltage profile. In this paper, voltage criteria-based approach is used to improve the voltage profile of the system and locational marginal price-based approach is used to reduce the congestion by using particle swarm optimization.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Analysis on Inverse Kinematics of Redundant Robots
Nächstes Kapitel Analysis for Material Selection of Robot Soft Finger Used for Power Grasping
Literatur
1.
Le AD, Kashem MA, Negnevitsky M, Ledwich G (2005) Maximising voltage support in distribution systems by distributed generation. In: IEEE region 10 conference TENCON 2005, Melbourne, pp 1–6
2.
Le DT, Kashem MA (2007) Optimal distributed generation parameters for reducing losses with economic consideration. In: IEEE power engineering society general meeting 2007, Tampa, pp 1–8
3.
Bhargava V (2018) Voltage stability enhancement of primary distribution system by optimal DG placement. In: Malik H, Srivastava S, Sood Y (eds) Applications of artificial intelligence techniques in engineering. Advances in intelligent systems and computing 2016, vol 697, pp 65–78. Springer, Singapore
4.
Srinivasa Rao G (2013) Voltage profile improvement of distribution system using distributed generating units. Int J Electr Comput Eng 3(3):337–343
5.
Srinivasa Rao G (2013) Optimal location of DG for maintaining distribution system stability: a hybrid technique. Int J Electr Power Energy Convers 4(4):387–403CrossRef
6.
Nabavi SMH (2011) Placement and sizing of distributed generation units for congestion management and improvement of voltage profile using particle swarm optimization. In: IEEE PES innovative smart grid technologies 2011, pp 1–6. IEEE, Australia
7.
Mithulananthan DGN (2007) Optimal DG placement in deregulated electricity market. Electr Power Syst Res 77(12):1627–1636CrossRef
8.
Celli G, Pilo F (2011) Optimal distributed generation allocation in MV distribution networks. In: 22nd IEEE PES international conference on power industry computer applications PICA 2001, pp 81–86. Sydney, Australia
9.
Celi G (2002) Penetration level assessment of Distributed generation by means of genetic algorithms. In: IEEE proceedings of power system conference 2002, Clemson, SC
10.
Kashyap M, Mittal A (2017) Optimal placement of distributed generation using genetic algorithm approach. In: Nath V, Mandal J (eds) Proceeding of the second international conference on microelectronics, computing & communication systems 2017, vol 476, pp 587–597. Springer, Singapore
11.
Mithulananthan N (2004) Distributed generator placement technique in power system distribution system using genetic algorithm to reduce losses. Thammasat Int J Sci Technol 9:56–62
12.
Iyer H, Ray S (2005) Voltage profile improvement with distributed generation. In: IEEE power engineering society general meeting 2005, vol 3, pp 2977–2984
13.
Momoh JA, Boswell D (2008) Locational marginal pricing for real and reactive power. In: IEEE power and energy society general meeting-conversion and delivery of electrical energy in the 21st century, Pittsburgh, PA, 2008, pp 1–6
14.
Rao S (2009) Engineering optimization, 4th edn. Wiley, Hoboken, NJ (2009)
Metadaten
Titel
Placement and Sizing of Distributed Generation Units for Improvement of Voltage Profile and Congestion Management Using Particle Swarm Optimization
verfasst von
Manikonda Lavanya
Gummadi Srinivasa Rao
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Innovative Product Design and Intelligent Manufacturing Systems

Print ISBN: 978-981-15-2695-4

Electronic ISBN: 978-981-15-2696-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-2696-1_92

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise